在R中，df["x"]和df$x之间的区别是什么
在R中，df["x"]和df$x之间的区别是什么
提问于 2010-07-30 14:05:20
在哪里可以找到有关通过以下方式调用data.frame中的列之间的差异的信息：
df <- data.frame(x=1:20,y=letters[1:20],z=20:1)
df$x
df["x"]它们都返回“相同”的结果，但格式不一定相同。我注意到的另一件事是df$x返回一个列表。而df"x“返回一个data.frame。
编辑:然而，知道在哪种情况下使用哪种方法已经成为一个挑战。这里有没有一个最佳实践，或者它真的归结为知道命令或函数需要什么？到目前为止，如果我的函数一开始不起作用，我只是循环使用它们(试错)。
回答 4
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2010-07-30 14:22:32
如果我没记错的话，df$x和df[['x']]是一样的。[[用于选择任何单个元素，而[则返回所选元素的列表。另请参见the language reference。我通常看到[[用于列表，[用于数组，$用于获取单个列或元素。如果您需要一个表达式(例如df[name]或df，名称)，则也可以使用[或[[符号。如果选择了多个列，也会使用[符号。例如df，c('name1'，'name2')。我不认为这方面有一个最佳实践。
Stack Overflow用户
发布于 2010-07-30 20:54:52
另一个不同之处在于，df$w返回NULL，而df['w']或df[['w']]返回示例数据帧错误。
Stack Overflow用户
发布于 2010-09-22 02:32:07
在这种情况下，对于大多数用途，我会完全避免子设置，并尝试记住$、[和[[对数据帧做了什么。我只会使用with()
> df <- data.frame(x = 1:20, y = letters[1:20], z = 20:1)
> with(df, y)
[1] a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t
Levels: a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t这比大多数情况下的任何子设置方法都要清楚得多(IMHO)。
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https://stackoverflow.com/questions/3369025
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