pandas可以使用列作为索引吗？
pandas可以使用列作为索引吗？
提问于 2016-07-23 21:39:10
我有一个这样的电子表格：
Locality 2005 2006 2007 2008 2009
ABBOTSFORD 427000 448000 602500 600000 638500
ABERFELDIE 534000 600000 735000 710000 775000
AIREYS INLET459000 440000 430000 517500 512500我不想手动将列与行进行交换。是否可以使用pandas将数据读取到列表中，如下所示：
data['ABBOTSFORD']=[427000,448000,602500,600000,638500]
data['ABERFELDIE']=[534000,600000,735000,710000,775000]
data['AIREYS INLET']=[459000,440000,430000,517500,512500]回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-07-23 21:42:12
是的，使用set_index，您可以将Locality作为行索引。
data.set_index('Locality', inplace=True)如果未提供inplace=True，set_index将返回修改后的数据帧作为结果。
示例：
> import pandas as pd
> df = pd.DataFrame([['ABBOTSFORD', 427000, 448000],
['ABERFELDIE', 534000, 600000]],
columns=['Locality', 2005, 2006])
> df
Locality 2005 2006
0 ABBOTSFORD 427000 448000
1 ABERFELDIE 534000 600000
> df.set_index('Locality', inplace=True)
> df
2005 2006
Locality
ABBOTSFORD 427000 448000
ABERFELDIE 534000 600000
> df.loc['ABBOTSFORD']
2005 427000
2006 448000
Name: ABBOTSFORD, dtype: int64
> df.loc['ABBOTSFORD'][2005]
427000
> df.loc['ABBOTSFORD'].values
array([427000, 448000])
> df.loc['ABBOTSFORD'].tolist()
[427000, 448000]Stack Overflow用户
发布于 2017-09-29 18:56:31
您可以使用set_index更改索引，如前所述。您不需要手动交换行和列，pandas中有一个转置(data.T)方法可以为您完成此操作：
> df = pd.DataFrame([['ABBOTSFORD', 427000, 448000],
['ABERFELDIE', 534000, 600000]],
columns=['Locality', 2005, 2006])
> newdf = df.set_index('Locality').T
> newdf
Locality ABBOTSFORD ABERFELDIE
2005 427000 534000
2006 448000 600000然后，您可以获取dataframe列值并将其转换为列表：
> newdf['ABBOTSFORD'].values.tolist()
[427000, 448000]Stack Overflow用户
发布于 2021-03-27 17:16:37
另一种简单的方法是将列分配给数据框索引
data = {
'Locality': ['ABBOTSFORD', 'ABERFELDIE', 'AIREYS INLET'],
'2005': [427000, 534000, 459000 ],
'2006': [448000, 448000, 448000],
'2007': [602500, 602500, 602500],
'2008': [600000, 710000, 517500],
'2009': [638500, 775000, 512500]
}
df = pd.DataFrame(data)
# set the locality column as the index
df.index = df['Locality']如果不再需要Locality列作为列，只需删除它即可
df.drop('Locality', axis=1)你最终会得到
| 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009
Locality |-------------------------------------------
ABBOTSFORD | 427000 | 448000 | 602500 | 600000 | 638500
ABERFELDIE | 534000 | 448000 | 602500 | 710000 | 775000
AIREYS INLET | 459000 | 448000 | 602500 | 517500 | 512500页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/38542419
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