如何高效地获取Python中直方图桶的索引?

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我有一个很大的10000x10000元素图像,我把它放入几百个不同的扇区/垃圾箱。然后,我需要对每个bin中包含的值执行一些迭代计算。

如何提取每个垃圾箱的索引,以便使用回收箱值有效地执行计算?

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稀疏矩阵构造函数:

def binned_statistic(x, values, func, nbins, range):
    '''The usage is approximately the same as the scipy one''' 
    from scipy.sparse import csr_matrix
    N = len(values)
    r0, r1 = range

    digitized = (float(nbins) / (r1-r0) * (x-r0)).astype(int)
    S = csr_matrix((values, [digitized, np.arange(N)]), shape=(nbins, N))

    return [func(group) for group in np.split(S.data, S.indptr[1:-1])]

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