这个实现的话需要比较强的技术来支撑啊，而且精准推荐算法来看，其实现方式更是不容易，目前讨论研究这个的确实挺多的，我最熟悉的可以用下面两种方式来实现精准推荐： 1．聚类技术和实时协同过滤算法 在算法上，一般采用的是模糊聚类等聚类技术，比如EM、K-means等算法，这些算法在一定层...... 展开详请

腾讯作为互联网巨头最近几年开始陆续涉足其他的相关传统行业来发展互联网+传统产业，因为这本身就是小马哥在2015年两会上提出的嘛，所以我觉得腾讯在这方面做的表率还是很到位的，而这波腾讯与医疗巨头阿斯利康的合作可以说是其在互联网+医疗行业做出的一大谋略吧。在这之前腾讯就已经在安全防范...... 展开详请

从技术上讲，医学影像设备与人工智能系统的兼容性是一个问题，不同厂家的设备，数据格式和图像质量都不一样，这会影响机器学习的准确性，另外医院的人工智能数据库也需要很好微调，AI诊断的准确性可能会受到该地区的影响，同一疾病在不同地区的数据会出现细微差异，技术人员正在得到解决。 ima...... 展开详请

如今，现代的脑电波处理技术已经突破了脑电波这种按频率波段的分类方式，已经可以采用小波计算技术，作为脑电波的分析计算工具，将脑电波分解为不同的脑状态数值，包括脑能耗、脑惰性、脑疲劳、脑专注、脑记忆加工、脑内敛、左右脑偏测等10多项脑状态数值。 由于脑电波和人类的行动、意识和情感直接...... 展开详请

提起人脸识别，相信大家最先会想到前不久那对双胞胎起诉苹果手机不能识别的事情，这也把苹果人脸识别技术黑了一把。不得不说iPhone这次的刷脸解锁成功蹭了一波热度。 其实人脸识别虽说整体精度已经高到99%以上的精度，但还是有一些困难的情况，比如： 1.不同个体之间的区别不大，人脸结构...... 展开详请