Ruby有什么Python没有的,或者说是Python有Ruby没有?

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有很多关于Python和Ruby的讨论,我都觉得它们毫无帮助,因为它们都围绕着X为什么会在Y语言中很糟糕,或者声称Y语言没有X,尽管事实上它确实如此。我也知道为什么我喜欢Python,但这也是主观的,对任何人的选择没有帮助。

因此,有必要客观地列出这些差异。所以没有“Python的Lambdas 没有什么用处”。相反,可以解释Ruby的lambdas可以做什么,而Python不能。

此外,语法上的差异也没有意义。我们知道Python使用缩进,Ruby用括号和结尾做什么,而@在Python中称为self。

Ruby在类主体中有一个类引用。

在Ruby中,已经在类主体中引用了类(Self)。在Python中,直到类构造完成之后,才可以对类进行引用。

例如:

class Kaka
  puts self
end

在本例中,Self是类,这段代码将打印出“Kaka”。无法打印类名,也无法以其他方式访问Python中的类定义体(外部方法定义)中的类。

所有类在Ruby中都是可变的

这允许你开发核心类的扩展。以下是Rails扩展的示例:

class String
  def starts_with?(other)
    head = self[0, other.length]
    head == other
  end
end

Python(想象没有''.startswith方法):

def starts_with(s, prefix):
    return s[:len(prefix)] == prefix

你可以在任何序列上使用它(不仅仅是字符串)。为了使用它,您可以从some_module import starts_with导入它。

Ruby具有类似perl的脚本特性。

Ruby具有regexp、$-变量、awk/perl逐行输入循环以及其他特性,这些特性使得它更适合编写处理文本文件或充当其他程序粘合代码的小型shell脚本。

Ruby有第一类延续

在Python中,你可以通过各种技术创建延续,但是在语言中不支持内置。

Ruby有块

使用“do”语句,你可以在Ruby中创建一个多行匿名函数,该函数将作为参数传入DO前面的方法,并在此调用。在Python中,你可以通过传递方法或使用生成器来实现这一点。

Ruby:

amethod { |here|
    many=lines+of+code
    goes(here)
}

Python(Ruby块对应于Python中的不同构造):

with amethod() as here: # `amethod() is a context manager
    many=lines+of+code
    goes(here)

for here in amethod(): # `amethod()` is an iterable
    many=lines+of+code
    goes(here)

def function(here):
    many=lines+of+code
    goes(here)

amethod(function)     # `function` is a callback

Ruby中用于调用块的语句称为“yield”,它将在Python中创建一个生成器。

Ruby:

def themethod
    yield 5
end

themethod do |foo|
    puts foo
end

Python:

def themethod():
    yield 5

for foo in themethod():
    print foo

Ruby更容易支持函数样式编程。

myList.map(&:description).reject(&:empty?).join("\n")

Python:

descriptions = (f.description() for f in mylist)
"\n".join(filter(len, descriptions))

Python有内置生成器(如上文所述,这些生成器使用方法和Ruby块一样)

Python支持语言中的生成器。在Ruby 1.8中,你可以使用生成器模块,该模块使用continuations来从一个块中创建生成器。或者,你可以用block/proc/lambda。此外,在Ruby 1.9 Fibers中,可以用作生成器,Enumerator类是内置的生成器

docs.python.org 的生成器示例:

def reverse(data):
    for index in range(len(data)-1, -1, -1):
        yield data[index]

Python具有灵活的名称空间处理。

在Ruby中,当你导入一个带有require的文件时,该文件中定义的所有内容都将在你的全局namespace中结束。这将导致namespace污染。这是Rubys模块的解决方案。但是,如果你使用一个模块创建一个namespace,那么你必须使用该namespace来访问包含的类。

在Python中,该文件是一个模块,您可以使用from themodule import *的内容导入其包含的名称,从而如果需要则会污染命名空间。 但是,你也可以使用from module import aname,another导入选定的名称,或者只需import themodule,然后使用themodule.aname访问名称。 如果你想在你的namespace中有更多的级别,你可以使用package,它们是模块目录和一个__init__.py文件。

Python有docstring

Docstring是附加到模块、函数和方法的字符串,可以在运行时自省。这有助于创建帮助命令和自动文档等内容。

def frobnicate(bar):
    """frobnicate takes a bar and frobnicates it

       >>> bar = Bar()
       >>> bar.is_frobnicated()
       False
       >>> frobnicate(bar)
       >>> bar.is_frobnicated()
       True
    """

Ruby与javadocs类似,位于方法之上而不是在方法内。通过使用1.9的Method#source_location 示例,可以在运行时从文件中检索它们。

Python具有多重继承

Ruby,它确实将模块概念重用为抽象类的类型。

Python 能理解List/dict

Python:

res = [x*x for x in range(1, 10)]

Ruby:

res = (0..9).map { |x| x * x }

Python:

>>> (x*x for x in range(10))
<generator object <genexpr> at 0xb7c1ccd4>
>>> list(_)
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

Ruby:

p = proc { |x| x * x }
(0..9).map(&p)

Python2.7+:

>>> {x:str(y*y) for x,y in {1:2, 3:4}.items()}
{1: '4', 3: '16'}

Ruby:

>> Hash[{1=>2, 3=>4}.map{|x,y| [x,(y*y).to_s]}]
=> {1=>"4", 3=>"16"}

Python有装饰器

类似于装饰器的东西也可以在Ruby中创建,也可以认为它们不像在Python中那样必要。

语法差异

Ruby需要“end”或“}”来关闭其所有作用域,而Python只使用空格。http://github.com/michaeledgar/seamless

提问于
用户回答回答于

Ruby有块的概念,它们是创建闭包的一种方法,并将其传递给另一种方法,该方法可能或可能不使用该块。之后可以通过yield语句调用一个块。

例如,arrayeach方法上:

class Array
  def each
    for i in self  
      yield(i)     # If a block has been passed, control will be passed here.
    end  
  end  
end  

然后,你可以像这样调用:

# Add five to each element.
[1, 2, 3, 4].each{ |e| puts e + 5 }
> [6, 7, 8, 9]

Python有匿名函数/闭包/lambda,但是它没有块,具体案例请点击这里

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