问全文搜索引擎的比较-Lucene，Sphinx，PostgreSQL，MySQL？

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关于Sphinx。

• 可以自定义排序方式
• 索引速度非常快，因为它直接与数据库进行数据交互。
• 有一个Python的API可以与Sphinx直接使用
• 搜索服务的守护进程(Searchd)的内存使用量非常低，你也可以设置这个内存使用量
• 我对它的可伸缩性不是很了解。，它在高负载下非常好，所以在多台机器上扩展应该也是非常方便的。
• Sphinx在使用字典的时候会使用词干，例如，在搜索时，“driving”和“drive”会被认为是相同的。
• 但是Sphinx不允许对字段数据进行部分索引更新。

我还不是很清楚MySQL的全文搜索，与其他的性能差异。

我认为Lucene的性能是无与伦比的。只要正确地设置了Lucene索引，就可以在不到10毫秒的时间内进行任何搜索。

不过，最大的缺陷是:将Lucene集成到项目中比较困难。

至于CPU和RAM的需求，在Lucene中进行搜索并不会对CPU造成太大的影响。

简而言之，如果你有大量的数据要进行搜索，你希望有一个较好的性能，我认为Lucene是最好的选择。如果数据不多，那么你最好还是使用MySQL全文搜索。

Solr与Sphinx非常相似，但有更高级的特性(我还没有使用Sphinx，只是阅读了它)。

Solr还提供了以下附加功能：

1. 支持复制
2. 多核
3. 布尔搜索
4. 关键词高亮
5. 可以通过xml或分隔文件更新索引
6. 支持http通信协议(它甚至可以返回JSON，原生PHP/Ruby/Python)
7. PDF，Word文档索引
8. 动态字段
9. 面
10. 集合
11. 截至单词、同义词等。
12. 更像是这样。
13. 使用自定义查询直接从数据库中索引
14. 自动建议
15. 高速缓存自检
16. 快速索引
17. 增加特定的关键字或短语的相关性等规则
18. 实时搜索

还有很多特性；但是，我只列出了我在生产中实际使用的特性。顺便说一句，MySQL支持上面列表中的#1、#3和#11(有限制)。

Solr的另一个好处是一个文档数据库(例如NoSQL)，所以任何其他文档数据库的好处都可以通过Solr实现。