entityMap|blocks|key|fp5vl|text|关于Sphinx。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|cg1mt|可以自定义排序方式|unordered-list-item|a833h|索引速度非常快，因为它直接与数据库进行数据交互。|b4aj1|有一个Python的API可以与Sphinx直接使用|6f5lg|搜索服务的守护进程(Searchd)的内存使用量非常低，你也可以设置这个内存使用量|cfhi5|我对它的可伸缩性不是很了解。，它在高负载下非常好，所以在多台机器上扩展应该也是非常方便的。|82bac|Sphinx在使用字典的时候会使用词干，例如，在搜索时，“driving”和“drive”会被认为是相同的。|b1iho|但是Sphinx不允许对字段数据进行部分索引更新。|1a946|我还不是很清楚MySQL的全文搜索，与其他的性能差异。^0|0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|T|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|C|4|D|6|E|8|U|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|F|4|G|6|E|8|V|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|H|4|I|6|E|8|W|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|J|4|K|6|E|8|X|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|L|4|M|6|E|8|Y|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|N|4|O|6|E|8|Z|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|P|4|Q|6|E|8|10|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|R|4|S|6|7|8|11|9|@]|A|@]|B|$]]]]

entityMap|blocks|key|1rbs7|text|我认为Lucene的性能是无与伦比的。只要正确地设置了Lucene索引，就可以在不到10毫秒的时间内进行任何搜索。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|50tcj|不过，最大的缺陷是:将Lucene集成到项目中比较困难。|7i952|至于CPU和RAM的需求，在Lucene中进行搜索并不会对CPU造成太大的影响。|5t9kp|简而言之，如果你有大量的数据要进行搜索，你希望有一个较好的性能，我认为Lucene是最好的选择。如果数据不多，那么你最好还是使用MySQL全文搜索。^0|0|0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|I|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|C|4|D|6|7|8|J|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|E|4|F|6|7|8|K|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|G|4|H|6|7|8|L|9|@]|A|@]|B|$]]]]

entityMap|blocks|key|75g6b|text|Solr与Sphinx非常相似，但有更高级的特性(我还没有使用Sphinx，只是阅读了它)。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5lqr2|Solr还提供了以下附加功能：|6nh92|支持复制|ordered-list-item|96mf9|多核|aotq7|布尔搜索|8r317|关键词高亮|4rt79|可以通过xml或分隔文件更新索引|djkud|支持http通信协议(它甚至可以返回JSON，原生PHP/Ruby/Python)|adm4e|PDF，Word文档索引|1j8ka|动态字段|97cdo|面|9q3as|集合|4g4kq|截至单词、同义词等。|298lq|更像是这样。|d524n|使用自定义查询直接从数据库中索引|2au89|自动建议|eessb|高速缓存自检|7luus|快速索引|1tvv4|增加特定的关键字或短语的相关性等规则|5ggmr|实时搜索|ndns|还有很多特性；但是，我只列出了我在生产中实际使用的特性。顺便说一句，MySQL支持上面列表中的#1、#3和#11(有限制)。|4s7cc|Solr的另一个好处是一个文档数据库(例如NoSQL)，所以任何其他文档数据库的好处都可以通过Solr实现。^0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|1J|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|C|4|D|6|7|8|1K|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|E|4|F|6|G|8|1L|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|H|4|I|6|G|8|1M|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|J|4|K|6|G|8|1N|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|L|4|M|6|G|8|1O|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|N|4|O|6|G|8|1P|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|P|4|Q|6|G|8|1Q|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|R|4|S|6|G|8|1R|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|T|4|U|6|G|8|1S|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|V|4|W|6|G|8|1T|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|X|4|Y|6|G|8|1U|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|Z|4|10|6|G|8|1V|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|11|4|12|6|G|8|1W|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|13|4|14|6|G|8|1X|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|15|4|16|6|G|8|1Y|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|17|4|18|6|G|8|1Z|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|19|4|1A|6|G|8|20|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1B|4|1C|6|G|8|21|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1D|4|1E|6|G|8|22|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1F|4|1G|6|7|8|23|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1H|4|1I|6|7|8|24|9|@]|A|@]|B|$]]]]

entityMap|0|type|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|http://lucene.apache.org/solr/|1|http://wiki.apache.org/solr/DistributedSearch|2|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-neLoMB/dgkr7rbfb1.png|name|3|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-neLoMB/pj349iam5n.png|4|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-neLoMB/44mixesc33.png|5|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-neLoMB/y9b1j8jaqa.png|6|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-neLoMB/flcgfrxern.png|7|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-neLoMB/sdizzv2o7g.png|blocks|key|aqbe0|text|Apache+Solr|header-one|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|brar1|我简单的介绍Apache+Solr。|unstyled|42oeh|Solr++不能用于实时系统，但是对于搜索引擎来说，它是非常棒的|style|BOLD|olsf|它适用于高流量网页-应用程序。它使用RAM，而不是CPU。|9f05n|结果相关性和排序|unordered-list-item|syntax|javascript|ccui5|boost将会把结果进行排序。比如说，你想找一个名为约翰的人，boost则会帮你进行排序，如下。http://localhost:8983/solr/collection1/select？q=firstname:john%5E2&lastname:john|ITALIC|CODE|7n8kt|如你所见，首名字段的boosted评分是2。|7dhec|检索和索引速度|54i94|Solr的速度非常快|2ihm6|Solr也能处理多表。只需要提高RAM就能轻松解决。RAM更高，Solr的速度越快。|37sap|易于使用，Solr可以很方便的结合Django，你可以通过Haystack实现|a23os|需求：站点将在VPS上托管，所以理想情况下，搜索引擎不需要大量的RAM和CPU。|7lsp1|Solr在RAM上运行，如果RAM很高，你就不用担心|89v51|可伸缩性|9rr2c|Solr是高度可伸缩的。有以下特性|b08g8|切分|d0te5|负载平衡|4qlfp|分布式搜索|d2pco|高可用性|bn1t3|额外的功能，如“您的意思是？”，相关的搜索等。|6n42c|对于上面的场景，您可以使用包含Solr的拼写检查组件。|16gad|假设您是在Linux环境下，您可以继续。(我的是Ubuntu+14.04版)|3m5o5|详细安装|blockquote|d35lg|开始|header-two|fi97l|下载Apache+Solr|bn38c|下载后，将其解压缩到您选择的文件夹中。进入目录|e8djk|shankar@shankar-lenovo:+cd+Downloads/solr-4.8.1|3b7j0|启动Jetty应用程序服务器|brtk5|Jetty是+solr-4.8.1的一个实例。因此你可以这样启动|frb7j|shankar@shankar-lenovo:~/Downloads/solr-4.8.1/example$+java+-jar+start.jar|54r8b|最小化终端，让他运行+|7nu7p|检查Solr是否成功运行，访问http：//localhost：8983/Solr|83lsj|在自定义端口上运行Jetty|el242|它默认运行在端口8983上。您可以运行下面语句或直接在jetty.xml进行设置。|2c8f2|java+-Djetty.port=9091+-jar+start.jar|aenjo|下载JConnector|c6n94|这个JAR文件充当了连接MySQL和JDBC|e8qa6|下载后，解压缩文件夹并复制mysql-connector-java-5.1.31-bin.jar并将其粘贴到Lib目录。|bq09p|shankar@shankar-lenovo:~/Downloads/solr-4.8.1/contrib/dataimporthandler/lib|atf39|创建要链接到ApacheSolr的MySQL表|4lj0u|Solr要使用的话，您需要搜索一些表和数据。为此，我们将使用MySQL创建一个表并推送一些随机名称，然后我们可以使用Solr连接到MySQL索引那个表和它的条目。|bs0d7|1.表结构|header-three|4fqct|CREATE+TABLE+test_solr_mysql
+(
++id+INT+UNSIGNED+NOT+NULL+AUTO_INCREMENT,
++name+VARCHAR(45)+NULL,
++created+TIMESTAMP+NULL+DEFAULT+CURRENT_TIMESTAMP,
++PRIMARY+KEY+(id)
+);|code-block|3aotb|2.把上表|99nl5|INSERT+INTO+`test_solr_mysql`+(`name`)+VALUES+('Jean');
INSERT+INTO+`test_solr_mysql`+(`name`)+VALUES+('Jack');
INSERT+INTO+`test_solr_mysql`+(`name`)+VALUES+('Jason');
INSERT+INTO+`test_solr_mysql`+(`name`)+VALUES+('Vego');
INSERT+INTO+`test_solr_mysql`+(`name`)+VALUES+('Grunt');
INSERT+INTO+`test_solr_mysql`+(`name`)+VALUES+('Jasper');
INSERT+INTO+`test_solr_mysql`+(`name`)+VALUES+('Fred');
INSERT+INTO+`test_solr_mysql`+(`name`)+VALUES+('Jenna');
INSERT+INTO+`test_solr_mysql`+(`name`)+VALUES+('Rebecca');
INSERT+INTO+`test_solr_mysql`+(`name`)+VALUES+('Roland');|8khur|进入内核并添加lib指令|f7unn|1.Navigate+to|89uh|shankar@shankar-lenovo:+~/Downloads/solr-4.8.1/example/solr/collection1/conf|3r9a7|2.修改solrconfig.xml|72fr2|将这两个指令添加到此文件中。|4gpo|++<lib+dir="../../../contrib/dataimporthandler/lib/"+regex=".*\.jar"+/>
++<lib+dir="../../../dist/"+regex="solr-dataimporthandler-\d.*\.jar"+/>|69jiu|现在添加DIH(数据导入处理程序)|65peb|<requestHandler+name="/dataimport"+
++class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler"+>
++++<lst+name="defaults">
++++++<str+name="config">db-data-config.xml</str>
++++</lst>
</requestHandler>|626s8|3.创建db-data-config.xml文件|3ot7q|如果文件存在，则忽略，将这些行添加到该文件中。您可以看到第一行，您需要提供MySQL数据库的凭据。数据库名称、用户名和密码。|9b3qr|<dataConfig>
++++<dataSource+type="JdbcDataSource"+driver="com.mysql.jdbc.Driver"+url="jdbc:mysql://localhost/yourdbname"+user="dbuser"+password="dbpass"/>
++++<document>
+++<entity+name="test_solr"+query="select+CONCAT('test_solr-',id)+as+rid,name+from+test_solr_mysql+WHERE+'${dataimporter.request.clean}'+!=+'false'
++++++OR+`created`+>+'${dataimporter.last_index_time}'"+>
++++<field+name="id"+column="rid"+/>
++++<field+name="solr_name"+column="name"+/>
++++</entity>
+++</document>
</dataConfig>|6nn2e|+(+提示:你可以拥有任意数量的实体，但是要注意id字段，如果它们是相同的，那么索引将被跳过。)
+|dcbrq|4.修改+schema.xml+文件|b2jd8|添加下面内容到schema.xml文件中.+|4rtce|<uniqueKey>id</uniqueKey>
<field+name="solr_name"+type="string"+indexed="true"+stored="true"+/>|a6clc|实施|9ivd|索引|8b4b7|这才是真正的交易。您需要对MySQL到索尔以便使用Solr查询。|8sqrk|步骤1：转到Solr管理小组|9uqis|打开+URL+http：//localhost：8983/Solr在你的浏览器上。|24ga7|[8grrc.png]|99cbq|步骤二：检查日志|35nm8|你会发现有很多黄色的警告|3q5tj|[8l6n5.png]|atomic|cn4v0|没有错误。可以继续|3mo1t|步骤3：dih(数据导入处理程序)|apqaj|使用DIH，您将连接到MySQL从Solr通过配置文件db-data-config.xml配置Solr的接口，并从索引到的数据库中检索这10条记录。|dq17m|或者，您可以使用直接完全导入这样的查询也是..。|373v7|http://localhost:8983/solr/collection1/dataimport?command=full-import&commit=true|ftp0n|[sHvSO.png]|c789s|在你点击之后执行，，，Solr开始索引记录，如果有错误，它会说索引失败|d0tvh|如果索引成功完成，您将得到此通知。|7sbvc|[WlD07.png]|7ibc8|步骤4：运行Solr查询|20inj|现在你可以用Solr查询已索引的数据。单击查询在左边，然后按执行+|21qhc|如图所示，您将看到索引记录。|17u6b|对应Solr列出所有记录的查询是|1rein|http://localhost:8983/solr/collection1/select?q=*:*&wt=json&indent=true|934n8|[aZP9W.png]|2qmkb|所有10个索引记录都有。比如说，我们只需要名字Ja，在这种情况下，需要将列名作为目标。solr_name,因此，你的查询应该是这样的|7j9m8|http://localhost:8983/solr/collection1/select?q=solr_name:Ja*&wt=json&indent=true|bruvq|[qeArE.png]^0|0|B|0|0|0|0|6|0|0|1|0|0|Q|L|1C|26|0|5|2|0|0|0|0|0|0|0|4|0|0|0|0|0|0|5|1|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|1B|0|0|7|F|0|0|22|0|0|2|6|0|0|R|D|0|0|11|0|0|C|5|0|D|Z|0|0|23|0|0|U|5|1M|4|1T|5|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|D|5|J|2|0|0|0|0|B|2|0|0|0|0|B|3|0|0|0|B|5|H|4|R|P|0|A|4|0|0|0|B|4|0|6|2|B|4|V|4|0|0|0|B|5|0|0|6|4|L|2|U|2|0|0|2|4|0|0|0|B|6|0|17|9|0|0|0|B|7^^$0|$1|$2|3|4|5|6|$7|8]]|9|$2|3|4|5|6|$7|A]]|B|$2|C|4|D|6|$E|F|G|-3]]|H|$2|C|4|D|6|$E|I|G|-3]]|J|$2|C|4|D|6|$E|K|G|-3]]|L|$2|C|4|D|6|$E|M|G|-3]]|N|$2|C|4|D|6|$E|O|G|-3]]|P|$2|C|4|D|6|$E|Q|G|-3]]]|R|@$S|T|U|V|2|W|X|67|Y|@]|Z|@$10|68|11|69|S|6A]]|6|$]]|$S|12|U|13|2|14|X|6B|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|15|U|16|2|14|X|6C|Y|@$10|6D|11|6E|17|18]]|Z|@]|6|$]]|$S|19|U|1A|2|14|X|6F|Y|@$10|6G|11|6H|17|18]]|Z|@]|6|$]]|$S|1B|U|1C|2|1D|X|6I|Y|@]|Z|@]|6|$1E|1F]]|$S|1G|U|1H|2|14|X|6J|Y|@$10|6K|11|6L|17|1I]|$10|6M|11|6N|17|1J]]|Z|@]|6|$]]|$S|1K|U|1L|2|14|X|6O|Y|@$10|6P|11|6Q|17|1I]]|Z|@]|6|$]]|$S|1M|U|1N|2|1D|X|6R|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|1O|U|1P|2|14|X|6S|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|1Q|U|1R|2|14|X|6T|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|1S|U|1T|2|14|X|6U|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|1U|U|1V|2|1D|X|6V|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|1W|U|1X|2|14|X|6W|Y|@$10|6X|11|6Y|17|18]]|Z|@]|6|$]]|$S|1Y|U|1Z|2|1D|X|6Z|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|20|U|21|2|14|X|70|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|22|U|23|2|1D|X|71|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|24|U|25|2|1D|X|72|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|26|U|27|2|1D|X|73|Y|@]|Z|@$10|74|11|75|S|76]]|6|$]]|$S|28|U|29|2|1D|X|77|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|2A|U|2B|2|1D|X|78|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|2C|U|2D|2|14|X|79|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|2E|U|2F|2|14|X|7A|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|2G|U|2H|2|2I|X|7B|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|2J|U|2K|2|2L|X|7C|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|2M|U|2N|2|14|X|7D|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|2O|U|2P|2|14|X|7E|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|2Q|U|2R|2|14|X|7F|Y|@$10|7G|11|7H|17|1J]]|Z|@]|6|$]]|$S|2S|U|2T|2|2L|X|7I|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|2U|U|2V|2|14|X|7J|Y|@$10|7K|11|7L|17|1J]]|Z|@]|6|$]]|$S|2W|U|2X|2|14|X|7M|Y|@$10|7N|11|7O|17|1J]]|Z|@]|6|$]]|$S|2Y|U|2Z|2|14|X|7P|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|30|U|31|2|14|X|7Q|Y|@$10|7R|11|7S|17|18]]|Z|@]|6|$]]|$S|32|U|33|2|2L|X|7T|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|34|U|35|2|14|X|7U|Y|@$10|7V|11|7W|17|1J]]|Z|@]|6|$]]|$S|36|U|37|2|14|X|7X|Y|@$10|7Y|11|7Z|17|1J]]|Z|@]|6|$]]|$S|38|U|39|2|2L|X|80|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|3A|U|3B|2|14|X|81|Y|@$10|82|11|83|17|18]]|Z|@]|6|$]]|$S|3C|U|3D|2|14|X|84|Y|@$10|85|11|86|17|1J]]|Z|@]|6|$]]|$S|3E|U|3F|2|14|X|87|Y|@$10|88|11|89|17|1J]]|Z|@]|6|$]]|$S|3G|U|3H|2|2L|X|8A|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|3I|U|3J|2|14|X|8B|Y|@$10|8C|11|8D|17|18]|$10|8E|11|8F|17|18]|$10|8G|11|8H|17|18]]|Z|@]|6|$]]|$S|3K|U|3L|2|3M|X|8I|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|3N|U|3O|2|3P|X|8J|Y|@]|Z|@]|6|$1E|1F]]|$S|3Q|U|3R|2|3M|X|8K|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|3S|U|3T|2|3P|X|8L|Y|@]|Z|@]|6|$1E|1F]]|$S|3U|U|3V|2|2L|X|8M|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|3W|U|3X|2|3M|X|8N|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|3Y|U|3Z|2|3P|X|8O|Y|@]|Z|@]|6|$1E|1F]]|$S|40|U|41|2|3M|X|8P|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|42|U|43|2|14|X|8Q|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|44|U|45|2|3P|X|8R|Y|@]|Z|@]|6|$1E|1F]]|$S|46|U|47|2|14|X|8S|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|48|U|49|2|3P|X|8T|Y|@]|Z|@]|6|$1E|1F]]|$S|4A|U|4B|2|3M|X|8U|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|4C|U|4D|2|14|X|8V|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|4E|U|4F|2|3P|X|8W|Y|@]|Z|@]|6|$1E|1F]]|$S|4G|U|4H|2|2I|X|8X|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|4I|U|4J|2|3M|X|8Y|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|4K|U|4L|2|14|X|8Z|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|4M|U|4N|2|3P|X|90|Y|@]|Z|@]|6|$1E|1F]]|$S|4O|U|4P|2|2I|X|91|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|4Q|U|4R|2|2L|X|92|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|4S|U|4T|2|14|X|93|Y|@$10|94|11|95|17|18]|$10|96|11|97|17|18]]|Z|@]|6|$]]|$S|4U|U|4V|2|3M|X|98|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|4W|U|4X|2|14|X|99|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|4Y|U|4Z|2|14|X|9A|Y|@]|Z|@$10|9B|11|9C|S|9D]]|6|$]]|$S|50|U|51|2|3M|X|9E|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|52|U|53|2|14|X|9F|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|54|U|55|2|56|X|9G|Y|@]|Z|@$10|9H|11|9I|S|9J]]|6|$]]|$S|57|U|58|2|14|X|9K|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|59|U|5A|2|3M|X|9L|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|5B|U|5C|2|14|X|9M|Y|@$10|9N|11|9O|17|18]|$10|9P|11|9Q|17|18]|$10|9R|11|9S|17|18]]|Z|@]|6|$]]|$S|5D|U|5E|2|14|X|9T|Y|@$10|9U|11|9V|17|18]]|Z|@]|6|$]]|$S|5F|U|5G|2|3P|X|9W|Y|@]|Z|@]|6|$1E|1F]]|$S|5H|U|5I|2|14|X|9X|Y|@]|Z|@$10|9Y|11|9Z|S|A0]]|6|$]]|$S|5J|U|5K|2|14|X|A1|Y|@$10|A2|11|A3|17|18]|$10|A4|11|A5|17|18]|$10|A6|11|A7|17|18]]|Z|@]|6|$]]|$S|5L|U|5M|2|14|X|A8|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|5N|U|5O|2|14|X|A9|Y|@]|Z|@$10|AA|11|AB|S|AC]]|6|$]]|$S|5P|U|5Q|2|14|X|AD|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|5R|U|5S|2|14|X|AE|Y|@$10|AF|11|AG|17|18]|$10|AH|11|AI|17|18]|$10|AJ|11|AK|17|18]]|Z|@]|6|$]]|$S|5T|U|5U|2|14|X|AL|Y|@]|Z|@]|6|$]]|$S|5V|U|5W|2|14|X|AM|Y|@$10|AN|11|AO|17|18]]|Z|@]|6|$]]|$S|5X|U|5Y|2|3P|X|AP|Y|@]|Z|@]|6|$1E|1F]]|$S|5Z|U|60|2|14|X|AQ|Y|@]|Z|@$10|AR|11|AS|S|AT]]|6|$]]|$S|61|U|62|2|14|X|AU|Y|@$10|AV|11|AW|17|1J]]|Z|@]|6|$]]|$S|63|U|64|2|3P|X|AX|Y|@]|Z|@]|6|$1E|1F]]|$S|65|U|66|2|14|X|AY|Y|@]|Z|@$10|AZ|11|B0|S|B1]]|6|$]]]]

entityMap|blocks|key|3usnl|text|我现在看到的是PostgreSQL全文搜索，它具有现代搜索引擎的所有功能，非常好的扩展字符和多语言支持，与数据库中的文本字段紧密集成。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|eafer|但它没有像%2B或(使用&+%7C+!)这样的用户友好的搜索操作，而且我也不喜欢它在他们的文档网站上的工作方式。虽然它在结果片段中添加了匹配项，但是匹配项的默认算法并不好。另外，如果你想索引rtf,+PDF,+MS+Office，则需要文件格式转换器。|d3s1t|它比MySQL文本搜索要好得多，它甚至不包括三个字母或更少的单词。|bs3ef|Lucene/Solr和Sphinx都很棒。|offset|length|style|BOLD|b5pkp|对于Shaili-Solr来说，它包括Lucene搜索代码库，并且拥有一个不错的独立搜索引擎的组件。^0|0|0|0|0|M|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|O|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|C|4|D|6|7|8|P|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|E|4|F|6|7|8|Q|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|G|4|H|6|7|8|R|9|@$I|S|J|T|K|L]]|A|@]|B|$]]|$2|M|4|N|6|7|8|U|9|@]|A|@]|B|$]]]]

entityMap|0|type|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/client/community/current/integrations.html|blocks|key|9kmu|text|弹性搜索是基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式的、具有多用户功能的全文搜索引擎，具有一个RESTful的web界面和无模式的JSON文档。弹性搜索是在Java中开发的，在Apache许可的条件下作为开放源码发布。|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|6s54t|与其他FTS(全文搜索)引擎相比，它的优势是：|6ueot|RESTful接口|unordered-list-item|7i3al|不错的可拓展性|e0hjq|大型社区|d8i2t|由Lucene开发人员建造|726os|广泛文献|6ls80|有很多开放源码库(包括Django)|offset|length|vc6p^0|0|0|0|0|0|0|0|0|3|0|0^^$0|$1|$2|3|4|5|6|$7|8]]]|9|@$A|B|C|D|2|E|F|10|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|I|C|J|2|E|F|11|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|K|C|L|2|M|F|12|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|N|C|O|2|M|F|13|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|P|C|Q|2|M|F|14|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|R|C|S|2|M|F|15|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|T|C|U|2|M|F|16|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|V|C|W|2|M|F|17|G|@]|H|@$X|18|Y|19|A|1A]]|6|$]]|$A|Z|C|-4|2|E|F|1B|G|@]|H|@]|6|$]]]]

entityMap|blocks|key|2nnl3|text|搜索工具-Avi说：“MySQL文本搜索，它甚至不索引三个字母或更少的单词。”|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|8g0m|MySQL全文最小字长是可调的。|b99hm|也就是说，MySQL全文有其局限性：数据量越大，速度越慢^0|0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|G|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|C|4|D|6|7|8|H|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|E|4|F|6|7|8|I|9|@]|A|@]|B|$]]]]

entityMap|blocks|key|f6fek|text|您可以使用基本的标准，或者发明自己的接口来获得最大的搜索质量。它还可以直接从数据库获取数据。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|edhp3|你可以编译和安装它，或者在独立的服务器上，甚至在主服务器上，它不需要像Solr那样多的重新源，因为它是用C编写的，甚至在小型服务器上运行也很完美。^0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|E|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|C|4|D|6|7|8|F|9|@]|A|@]|B|$]]]]

SQL数据库

PostgreSQL

数据库

服务器

Django

Ubuntu

Python

NoSQL

Linux

MySQL

JSON

Java

 我正在开发一个Django网站，关于搜索引擎我有以下选择： Lucene/Lucene with Compass/Solr Sphinx PostgreSQL MySQL 选择标准： 通过结果相关性排序 检索速度 易于使用，易于与Django集成 资源需求：站点将托管在VPS，因此理想情况下，搜索引擎不需要大量的RA...

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