monkey patching是什么?

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我想弄明白,什么是monkey patching还是patching monkey?

这是否类似于方法/操作符重载或委托?

这些东西有什么共同之处吗?

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monkey patching是什么?

简单地说,monkey patching是在程序运行时对模块或类进行更改。

Example in usage

在Pandas文档中有一个monkey patching的例子:

import pandas as pd
def just_foo_cols(self):
    """Get a list of column names containing the string 'foo'

    """
    return [x for x in self.columns if 'foo' in x]

pd.DataFrame.just_foo_cols = just_foo_cols # monkey-patch the DataFrame class
df = pd.DataFrame([list(range(4))], columns=["A","foo","foozball","bar"])
df.just_foo_cols()
del pd.DataFrame.just_foo_cols # you can also remove the new method

为了分解这一点,我们首先导入我们的模块:

import pandas as pd

接下来,我们创建一个方法定义,它存在于任何类定义的范围之外,是不绑定的和自由的(因为函数和未绑定方法之间的区别相当没有意义,Python 3取消了未绑定方法):

def just_foo_cols(self):
    """Get a list of column names containing the string 'foo'

    """
    return [x for x in self.columns if 'foo' in x]

接下来,我们只需将该方法附加到我们要在其上使用的类:

pd.DataFrame.just_foo_cols = just_foo_cols # monkey-patch the DataFrame class

然后,我们可以在类的实例上使用该方法,并在完成之后删除该方法:

df = pd.DataFrame([list(range(4))], columns=["A","foo","foozball","bar"])
df.just_foo_cols()
del pd.DataFrame.just_foo_cols # you can also remove the new method

损坏警告

如果你使用的是name-mangling(在属性前面加上双下划线,这会更改名称,我不推荐),那么如果你这样做,就必须手动命名magle。因为我不推荐使用名字,所以我不会在这里演示。

测试实例

例如,我们如何在测试中使用这些知识?

假设我们需要模拟对外部数据源的数据检索调用,这会导致错误,因为我们希望在这种情况下确保正确的行为。我们可以修改数据结构以确保这种行为。(因此,使用丹尼尔罗斯曼建议的类似方法名称:)

import datasource

def get_data(self):
    '''monkey patch datasource.Structure with this to simulate error'''
    raise datasource.DataRetrievalError

datasource.Structure.get_data = get_data

当我们测试它的行为依赖于这个方法引发一个错误,如果正确实现,我们将在测试结果中得到这个行为。

只需执行上述操作,就会更改Structure对象,因此你需要在单元测试中使用设置和解压,以避免这样做,例如:

def setUp(self):
    # retain a pointer to the actual real method:
    self.real_get_data = datasource.Structure.get_data
    # monkey patch it:
    datasource.Structure.get_data = get_data

def tearDown(self):
    # give the real method back to the Structure object:
    datasource.Structure.get_data = self.real_get_data

(虽然上面的情况很好,但使用mock库来修补代码。mockpatch与以上操作相比,修饰器更容易出错,这将需要更多代码行,从而增加引入错误的代码。mock但我想它也是以类似的方式使用monkey patching的。)

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