linspace比冒号“:”运算符有什么优势?

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有一些优势吗?

t = linspace(0,20,21)

t = 0:1:20
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需要为直方图定义bin边缘。特别是你需要一定的边缘0.35才能完全放在正确的位置:

edges = [0.05:0.10:.55];
X = edges == 0.35

edges =   0.0500    0.1500    0.2500    0.3500    0.4500    0.5500
X =  0     0     0     0     0     0

没有定义正确的bin边缘,但是:

edges = linspace(0.05,0.55,6);   %// 6 = (0.55-0.05)/0.1+1
X = edges == 0.35

edges =   0.0500    0.1500    0.2500    0.3500    0.4500    0.5500
X =  0     0     0     1     0     0

这是linspace

n1 = n-1
c = (d2 - d1).*(n1-1) % opposite signs may cause overflow
if isinf(c)
    y = d1 + (d2/n1).*(0:n1) - (d1/n1).*(0:n1)
else
    y = d1 + (0:n1).*(d2 - d1)/n1
end

总结一下:linspace冒号在做不同的任务时是可靠的。linspace试图确保(顾名思义)线性间距,而colon试图确保对称性

在你的特殊情况下,当你创建一个整数向量时,除了可用性之外没有任何优点,但是当涉及浮点细微的任务时,可能会有这样的优势。

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