调整和拉伸NumPy阵列的大小
调整和拉伸NumPy阵列的大小
提问于 2010-11-19 23:20:35
我在Python中工作，我有一个NumPy数组，如下所示：
[1,5,9]
[2,7,3]
[8,4,6]如何将其扩展为如下所示？
[1,1,5,5,9,9]
[1,1,5,5,9,9]
[2,2,7,7,3,3]
[2,2,7,7,3,3]
[8,8,4,4,6,6]
[8,8,4,4,6,6]这些只是一些示例数组，实际上我将调整数组的大小，而不仅仅是这些。
我在这方面是新手，而且我似乎不能完全理解我需要做什么。
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2010-11-20 00:46:37
@KennyTM的答案非常巧妙，而且确实适用于您的情况，但作为一种替代方案，它可能会为扩展数组提供更多的灵活性，请尝试np.repeat
>>> a = np.array([[1, 5, 9],
[2, 7, 3],
[8, 4, 6]])
>>> np.repeat(a,2, axis=1)
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9],
[2, 2, 7, 7, 3, 3],
[8, 8, 4, 4, 6, 6]])因此，这完成了沿着一个轴的重复，要让它沿着多个轴重复(正如你可能想要的那样)，只需嵌套np.repeat调用：
>>> np.repeat(np.repeat(a,2, axis=0), 2, axis=1)
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9],
[1, 1, 5, 5, 9, 9],
[2, 2, 7, 7, 3, 3],
[2, 2, 7, 7, 3, 3],
[8, 8, 4, 4, 6, 6],
[8, 8, 4, 4, 6, 6]])您还可以更改任何初始行或列的重复次数。例如，如果除了最后一行之外，您希望每行重复两次：
>>> np.repeat(a, [2,2,1], axis=0)
array([[1, 5, 9],
[1, 5, 9],
[2, 7, 3],
[2, 7, 3],
[8, 4, 6]])在这里，当第二个参数是一个行时，它为每一行指定一个重复的逐行(本例中是list，因为是axis=0)。
Stack Overflow用户
发布于 2010-11-19 23:28:53
>>> a = numpy.array([[1,5,9],[2,7,3],[8,4,6]])
>>> numpy.kron(a, [[1,1],[1,1]])
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9],
[1, 1, 5, 5, 9, 9],
[2, 2, 7, 7, 3, 3],
[2, 2, 7, 7, 3, 3],
[8, 8, 4, 4, 6, 6],
[8, 8, 4, 4, 6, 6]])Stack Overflow用户
发布于 2010-11-20 00:53:21
不幸的是，numpy不允许使用小数步(据我所知)。这里有一个解决方法。它不像Kenny的解决方案那么聪明，但它利用了传统的索引：
>>> a = numpy.array([[1,5,9],[2,7,3],[8,4,6]])
>>> step = .5
>>> xstop, ystop = a.shape
>>> x = numpy.arange(0,xstop,step).astype(int)
>>> y = numpy.arange(0,ystop,step).astype(int)
>>> mg = numpy.meshgrid(x,y)
>>> b = a[mg].T
>>> b
array([[1, 1, 5, 5, 9, 9],
[1, 1, 5, 5, 9, 9],
[2, 2, 7, 7, 3, 3],
[2, 2, 7, 7, 3, 3],
[8, 8, 4, 4, 6, 6],
[8, 8, 4, 4, 6, 6]])(dtlussier的解决方案更好)
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/4226386
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