Pandas将csv读取为字符串类型
Pandas将csv读取为字符串类型
提问于 2013-06-08 00:09:33
我有一个带有字母数字键的数据帧，我想将其另存为csv，稍后再读。由于各种原因，我需要显式地将此键列读取为字符串格式，我的键值是严格的数字，甚至更糟，例如: 1234E5，Pandas将其解释为浮点数。这显然使密钥变得完全无用。
问题是，当我为数据框或其中任何一列指定字符串dtype时，我只会得到垃圾信息。我这里有一些示例代码：
df = pd.DataFrame(np.random.rand(2,2),
index=['1A', '1B'],
columns=['A', 'B'])
df.to_csv(savefile)数据框如下所示：
A B
1A 0.209059 0.275554
1B 0.742666 0.721165然后我是这样读的：
df_read = pd.read_csv(savefile, dtype=str, index_col=0)结果是：
A B
B ( <这是我的电脑出了问题，还是我做错了什么，或者仅仅是一个bug？
回答 4
Stack Overflow用户
发布于 2018-09-04 06:54:38
正如Anton T在他的评论中所说的那样，pandas会使用其类型嗅探器将object类型随机转换为float类型，即使您传递了dtype=object、dtype=str或dtype=np.str。
由于您可以传递一个函数字典，其中键是列索引，值是转换函数，因此可以这样做(例如，对于100列)。
pd.read_csv('some_file.csv', converters={i: str for i in range(0, 100)})如果您不知道将读取多少列，您甚至可以为比列数大得多的N传递range(0, N)。
Stack Overflow用户
发布于 2021-05-02 05:17:46
如今，(pandas==1.0.5)它就能正常工作。
pd.read_csv(f, dtype=str)会将除NaN值以外的所有内容都读取为字符串(如果您不希望将此字符串解析为NAN，请使用na_filter=False)
Stack Overflow用户
发布于 2019-04-11 07:06:48
如果您事先不知道列，请使用适用于任何列的转换器：
import pandas as pd
class StringConverter(dict):
def __contains__(self, item):
return True
def __getitem__(self, item):
return str
def get(self, default=None):
return str
pd.read_csv(file_or_buffer, converters=StringConverter())页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/16988526
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