如何将二进制字符串转换为numpy数组?

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假设我有字符串:

my_data = '\x00\x00\x80?\x00\x00\x00@\x00\x00@@\x00\x00\x80@'

如何将二进制字符串转换为numpy数组?

我知道我的字符串是4(4字节)浮点数的二进制表示。我想把这些浮标做成一个“numpy”的数组。我做:

import struct
import numpy as np
tple = struct.unpack( '4f', my_data )
my_array = np.array( tple, dtype=np.float32 )

但是创建中间元组似乎很愚蠢。有没有一种不创建中间元组的方法来完成此操作?

提问于
用户回答回答于
>>> np.fromstring(b'\x00\x00\x80?\x00\x00\x00@\x00\x00@@\x00\x00\x80@', dtype='<f4') # or dtype=np.dtype('<f4'), or np.float32 on a little-endian system (which most computers are these days)
array([ 1.,  2.,  3.,  4.], dtype=float32)

或者,如果你想要big-endian:

>>> np.fromstring(b'\x00\x00\x80?\x00\x00\x00@\x00\x00@@\x00\x00\x80@', dtype='>f4') # or dtype=np.dtype('>f4'), or np.float32  on a big-endian system
array([  4.60060299e-41,   8.96831017e-44,   2.30485571e-41,
         4.60074312e-41], dtype=float32)

事实上,如果你真的使用二进制文件来加载数据,你甚至可以跳过使用字符串的步骤,并直接从文件加载数据numpy.fromfile()

dtype的参考,以防万一:http : //docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.dtypes.html

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