问Numpy -用NaN替换数字
EN

Stack Overflow用户

提问于 2011-07-15 09:08:59

回答 1查看 148.8K关注 0票数 47

我希望在numpy中用NaN替换一个数字，并寻找一个像numpy.nan_to_num这样的函数，除了相反的情况。

这个数字可能会随着不同数组的处理而变化，因为每个数组都可以有一个唯一定义的NoDataValue。我见过有人使用字典，但数组很大，既有正浮点数，也有负浮点数。我怀疑试图将所有这些加载到任何东西中以创建密钥的效率不高。

我尝试使用以下命令和numpy命令，要求我使用any()或all()。我意识到我需要按元素进行迭代，但希望内置函数可以实现这一点。

def replaceNoData(scanBlock, NDV):
    for n, i in enumerate(array):
        if i == NDV:
            scanBlock[n] = numpy.nan

NDV是GDAL的无数据值，array是一个numpy数组。

掩码数组可能是可行的方法吗？

回答已采纳

发布于 2011-07-15 09:17:29

A[A==NDV]=numpy.nan

A==NDV将生成一个布尔数组，该数组可用作A的索引

票数 68

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/6701714

复制

相似问题

问Numpy -用NaN替换数字EN