用于缓存的哈希Numpy对象的快速方法?

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def magic(numpyarg,intarg):
    key = str(numpyarg)+str(intarg)

    try:
        ret = self._cache[key]
        return ret
    except:
        pass

    ... here be dragons ...
    self._cache[key]=value
    return value

但由于字符串转换需要很长时间。

t=timeit.Timer("str(a)","import numpy;a=numpy.random.rand(10,10)")
t.timeit(number=100000)/100000 = 0.00132s/call
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用户回答回答于
>>> import hashlib
>>> import numpy
>>> a = numpy.random.rand(10, 100)
>>> b = a.view(numpy.uint8)
>>> hashlib.sha1(b).hexdigest()
'15c61fba5c969e5ed12cee619551881be908f11b'
>>> t=timeit.Timer("hashlib.sha1(a.view(numpy.uint8)).hexdigest()", 
                   "import hashlib;import numpy;a=numpy.random.rand(10,10)") 
>>> t.timeit(number=10000)/10000
2.5790500640869139e-05
用户回答回答于

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