Python时间度量函数
我想创建一个python函数来测试每个函数花费的时间，并打印它的名称和时间，我如何打印函数名称，如果有其他方法，请告诉我
def measureTime(a):
start = time.clock()
a()
elapsed = time.clock()
elapsed = elapsed - start
print "Time spent in (function name) is: ", elapsed回答 8
Stack Overflow用户
发布于 2014-01-05 01:27:05
玩过timeit模块后，我不喜欢它的界面，与以下两种方法相比，它并不那么优雅。
下面的代码是Python 3编写的。
装饰器方法
这与@Mike的方法几乎是一样的。在这里，我添加了kwargs和functools wrap以使其更好。
def timeit(func):
@functools.wraps(func)
def new_func(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
elapsed_time = time.time() - start_time
print('function [{}] finished in {} ms'.format(
func.__name__, int(elapsed_time * 1_000)))
return result
return new_func
@timeit
def foobar():
mike = Person()
mike.think(30)上下文管理器方法
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def timeit_context(name):
start_time = time.time()
yield
elapsed_time = time.time() - start_time
print('[{}] finished in {} ms'.format(name, int(elapsed_time * 1_000)))例如，您可以像这样使用它：
with timeit_context('My profiling code'):
mike = Person()
mike.think()并且with块内的代码将被计时。
结论
使用第一种方法，您可以很容易地注释掉装饰器以获得正常的代码。但是，它只能对函数计时。如果你有一部分代码，你不知道怎么把它变成一个函数，那么你可以选择第二种方法。
例如，现在你有
images = get_images()
big_image = ImagePacker.pack(images, width=4096)
drawer.draw(big_image)现在，您需要对big_image = ...行进行计时。如果您将其更改为函数，则它将为：
images = get_images()
big_image = None
@timeit
def foobar():
nonlocal big_image
big_image = ImagePacker.pack(images, width=4096)
drawer.draw(big_image)如果你在没有nonlocal关键字的Python2中，看起来就不那么great...What了。
相反，使用第二种方法非常适合这里：
images = get_images()
with timeit_context('foobar'):
big_image = ImagePacker.pack(images, width=4096)
drawer.draw(big_image)Stack Overflow用户
发布于 2014-07-02 01:48:19
我不知道timeit模块有什么问题。这可能是最简单的方法。
import timeit
timeit.timeit(a, number=1)也可以向函数发送参数。你所需要的就是使用装饰器来包装你的函数。更多解释在这里：http://www.pythoncentral.io/time-a-python-function/
您可能对编写自己的计时语句感兴趣的唯一情况是，如果您希望一个函数只运行一次，并且还希望获得它的返回值。
使用timeit模块的优点是，它允许您repeat执行的次数。这可能是必要的，因为其他进程可能会干扰您的计时准确性。因此，您应该多次运行它，并查看最低值。
Stack Overflow用户
发布于 2015-02-05 06:06:35
Timeit有两个大缺陷:它不返回函数的返回值，它使用eval，这需要为导入传入额外的设置代码。这简单而优雅地解决了这两个问题：
def timed(f):
start = time.time()
ret = f()
elapsed = time.time() - start
return ret, elapsed
timed(lambda: database.foo.execute('select count(*) from source.apachelog'))
(<sqlalchemy.engine.result.ResultProxy object at 0x7fd6c20fc690>, 4.07547402381897)https://stackoverflow.com/questions/5478351
复制相似问题