我在我的Mac上广泛使用Python,用于数值应用程序和web开发(大致相等)。我最近检查了我的笔记本电脑上的Python安装数量,惊讶地发现four
Came with Mac OS X:
/usr/bin/python
Python 2.7.6 (default, Sep 9 2014, 15:04:36)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwin
Installed via Homebrew
/usr/local/bin/python
Python 2.7.10 (default, Jul 13 2015, 12:05:58)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.1.0 (clang-602.0.53)] on darwin
Installed via Anaconda/Miniconda
~/anaconda/bin/python
Python 2.7.10 |Anaconda 2.3.0 (x86_64)| (default, Oct 19 2015, 18:31:17)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
Came with the downloaded .pkg from python.org
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current/bin/python
Python 2.7.6 (default, Sep 9 2014, 15:04:36)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwin
我决定统一这一切,并使用conda
。我删除了Homebrew版本和Python.org下载(保留了主系统版本)。Conda对于数值计算非常有用,因为我可以在根环境中安装Jupyter/Numpy/Pandas,而不必为每个项目都安装virtualenv。
但是现在我的整个web开发工作流程都搞乱了。我的virtualenv都不能工作,因为显然不应该同时使用conda和virtualenv。我尝试从requirements.txt
文件创建conda环境。我在django中使用的一个包是"markdown_deux",它在Conda repo中不可用。我研究了构建它的方法,但创建一个食谱需要花费大量的精力(创建YAML文件等)。
有没有人找到了一个很好的折衷方案?我正在考虑返回到自制版本的一般用途,并编写一个别名,以便在必要时更改回conda版本的路径。虽然这也需要跟踪我现在使用的是哪一个..
发布于 2015-11-05 19:22:27
我将Homebrew Python用于我所有的项目(数据科学,一些web开发人员)。
Homebrew science不是什么花哨的东西,你可以通过pip
和Conda的组合手动获得相同的包。实际上,它甚至更好,因为您可以更多地控制您安装的内容。
您只能在进行web开发时使用您的virtualenvs。对于数值应用程序,您可能希望始终拥有最新版本的软件包。
如果你想用pip一次更新你所有的包,你可以使用这个命令:
sudo -H pip freeze --local | grep -v '^\-e' | cut -d = -f 1 | xargs -n1 sudo -H pip install -U
编辑:这个答案是旧的,如果你想要更新的比较,我找到了这篇比较两种方法的很好的博客文章:
https://towardsdatascience.com/pipenv-vs-conda-for-data-scientists-b9a372faf9d9
我仍然使用Homebrew Python,并且使用pip / pipenv而不是conda。
发布于 2018-09-04 18:56:48
我发现的最好的工作流程:
conda
进行虚拟环境管理。从不在系统中使用/安装。pip
安装到活动的虚拟环境中,就像平常一样。conda
包安装难以安装的软件,如Qt。自动化/额外服务
autoenv
或direnv
,并在您将conda命令放入.env
或.envsrc
文件中进入目录时自动激活虚拟环境。https://stackoverflow.com/questions/33541876
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