问lambda函数和嵌套函数('def')哪个更好用？

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如果需要将lambda分配给名称，请改用def。def只是赋值的语法糖，所以结果是一样的，而且它们更灵活，可读性更好。

lambda%s可以使用一次，丢弃没有名称的函数。

但是，这种用例非常少见。您很少需要传递未命名的函数对象。

内置的map()和filter()需要函数对象，但是列表理解和生成器表达式通常比这些函数更具可读性，并且可以涵盖所有用例，而不需要lambda。

对于确实需要小函数对象的情况，应该使用operator模块函数，如operator.add，而不是lambda x, y: x + y

如果您仍然需要一些未涵盖的lambda，您可以考虑编写一个def，只是为了更具可读性。如果函数比operator模块中的函数更复杂，那么def可能更好。

因此，现实世界中好的lambda用例非常少见。

实际上，对我来说有两点不同：

第一个是关于他们做了什么和他们返回了什么：

因此，如果您需要调用一个接受function对象的函数，在一行python代码中唯一的方法就是使用lambda。def没有等价物。

在一些框架中，这实际上是很常见的；例如，我经常使用Twisted，所以做类似这样的事情

d.addCallback(lambda result: setattr(self, _someVariable, result))

是很常见的，在lambdas中更简洁。

第二个不同之处在于允许实际函数做什么。

• 使用'def‘定义的函数可以包含任何python代码
• 使用'lambda’定义的函数必须计算为表达式，因此不能包含print，import，raise，...

等语句

例如,

def p(x): print x

按预期工作，而

lambda x: print x

是一个SyntaxError。

当然，也有变通的办法--用sys.stdout.write代替print，或者用__import__代替import。但在这种情况下，通常你最好使用一个函数。

In this interview, Guido van Rossum表示，他希望自己没有让“lambda”成为Python：

"Q。你对Python的什么特性最不满意？有时候我接受贡献太快了，后来意识到这是一个错误。一个例子是一些函数式编程特性，比如lambda函数。lambda是一个关键字，它允许您创建一个小型匿名函数；诸如map、filter和reduce等内置函数在序列类型(如列表)上运行函数。在实践中，它并没有得到很好的结果。Python只有两个作用域:本地和全局。这使得编写lambda函数很痛苦，因为您通常希望访问定义lambda的作用域中的变量，但由于这两个作用域，您无法访问。有一种方法可以绕过这一点，但这是一种杂乱无章的东西。通常，在Python中使用for循环要比使用lambda函数简单得多。只有当已经有一个内置的函数可以做你想做的事情时，地图和朋友才能很好地工作。

IMHO，Iambdas有时会很方便，但通常是以可靠性为代价的。你能告诉我这是做什么的吗：

str(reduce(lambda x,y:x+y,map(lambda x:x**x,range(1,1001))))[-10:]

这是我写的，我花了一分钟才弄明白。这是来自Project Euler的-我不会说是哪个问题，因为我讨厌剧透，但它在0.124秒内运行:)