问在Python中线程是如何工作的?常见的Python线程特有的陷阱是什么？

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下面是一个基本的线程示例。它将产生20个线程；每个线程将输出其线程数。运行它并观察它们的打印顺序。

import threading
class Foo (threading.Thread):
    def __init__(self,x):
        self.__x = x
        threading.Thread.__init__(self)
    def run (self):
          print str(self.__x)

for x in xrange(20):
    Foo(x).start()

正如您所暗示的，Python线程是通过时间切片实现的。这就是他们如何获得“平行”效果的。

在我的示例中，我的Foo类扩展了线程，然后我实现了run方法，这是您希望在线程中运行的代码所在的位置。要启动线程，您可以在thread对象上调用start()，这将自动调用run方法...

当然，这只是最基本的。您最终会希望了解用于线程同步和消息传递的信号量、互斥锁和锁。

如果单个工作线程正在执行I/O绑定操作，请使用python中的线程。如果您试图在一台机器上跨多个内核进行扩展，要么为python找到一个好的IPC框架，要么选择一种不同的语言。

GIL的一个简单解决方案是multiprocessing模块。它可以用作线程模块的替代，但使用多个解释器进程而不是线程。正因为如此，对于简单的事情，它比普通的线程有更多的开销，但如果你需要的话，它会给你带来真正的并行化的优势。它还可以轻松扩展到多台物理机。

如果你需要真正大规模的并行化，我会看得更远，但如果你只想扩展到一台计算机的所有核心或几个不同的核心，而没有实现更全面的框架所需的所有工作，那么这对你来说是合适的。