问IronPython与Python .NET

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如果你想让你的代码主要基于.NET框架，我强烈推荐IronPython和Python.NET。IronPython几乎是原生的.NET -所以它在与其他.NET语言集成时工作得很好。

如果您只想将.NET中的一两个组件集成到标准的python应用程序中，那么Python.NET是很好的选择。

在使用IronPython时有一些显著的区别--但大多数都是相当微妙的。Python.NET使用标准的CPython运行时，因此this Wiki page是两种实现之间差异的相关讨论。最大的差异出现在异常的成本上-因此，由于其实现的原因，一些标准的python库在IronPython中不能很好地执行。

在同意Reed Copsey和Alex Martelli给出的答案的同时，我想指出另一个不同之处--全局解释器锁(GIL)。虽然IronPython没有GIL的限制，但CPython有-所以对于那些GIL是瓶颈的应用程序来说，比如说在某些多核场景中，IronPython比Python.NET更有优势。

从Python.NET文档中：

Python对嵌入者的重要说明: Python不是自由线程的，它使用全局解释器锁来允许多线程应用程序与

解释器安全地交互。有关这方面的更多信息，请参阅www.python.org网站上的Python C API文档。

在托管应用程序中嵌入Python时，您必须以与在C或C++应用程序中嵌入Python时相同的方式来管理GIL。

在与Python.Runtime名称空间提供的任何对象或API交互之前，调用代码必须已经通过调用PythonEngine.AcquireLock方法获得了Python全局解释器锁。此规则的唯一例外是PythonEngine.Initialize方法，该方法可以在启动时调用，而无需获取GIL。

使用完Python后，托管代码必须调用相应的PythonEngine.ReleaseLock来释放GIL并允许其他线程使用Python。

AcquireLock和ReleaseLock方法是Python API中非托管PyGILState_Ensure和PyGILState_Release函数的薄包装器，这些API的文档适用于托管版本。

另一个问题是IDE支持。目前CPython可能比IronPython有更好的集成开发环境支持--所以这可能是选择其中一个的一个因素。

大多数科学和数值Python库依赖于CPython C-API (numpy、scipy、matplotlib、pandas、cython等)。主要在CPython下工作，所以在这种情况下，你最好的选择是pythonnet (其他名称- Python.NET和.NET的Python )。WxWidgets、PyQt/PySide、GTK、Kivy等CPython图形用户界面绑定也是如此，尽管pythonnet和IronPython都可以使用WPF和WinForms。

最后，IronPython还不完全支持Python3。