python/pandas:如何将两个数据帧合并为一个具有分层列索引的数据帧？
python/pandas:如何将两个数据帧合并为一个具有分层列索引的数据帧？
提问于 2013-04-13 23:13:34
我有两个数据帧，如下所示：
>>> df1
A B
2000-01-01 1.4 1.4
2000-01-02 1.7 -1.9
2000-01-03 -0.2 -0.8
>>> df2
A B
2000-01-01 0.6 -0.3
2000-01-02 -0.4 0.6
2000-01-03 1.1 -1.0我如何从这两个数据帧中创建一个具有分层列索引的数据帧，如下所示？
df1 df2
A B A B
2000-01-01 1.4 1.4 0.6 -0.3
2000-01-02 1.7 -1.9 -0.4 0.6
2000-01-03 -0.2 -0.8 1.1 -1.0回答 1
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发布于 2013-04-14 01:10:10
这是一个文档示例：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html#more-concatenating-with-group-keys
In [9]: df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,2),columns=list('AB'),index=pd.date_range('20000101',periods=3))
In [10]: df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,2),columns=list('AB'),index=pd.date_range('20000101',periods=3))
In [11]: df1
Out[11]:
A B
2000-01-01 0.129994 1.189608
2000-01-02 -1.126812 1.087617
2000-01-03 -0.930070 0.253098
In [12]: df2
Out[12]:
A B
2000-01-01 0.535700 -0.769533
2000-01-02 -1.698531 -0.456667
2000-01-03 0.451622 -1.500175
In [13]: pd.concat(dict(df1 = df1, df2 = df2),axis=1)
Out[13]:
df1 df2
A B A B
2000-01-01 0.129994 1.189608 0.535700 -0.769533
2000-01-02 -1.126812 1.087617 -1.698531 -0.456667
2000-01-03 -0.930070 0.253098 0.451622 -1.500175页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/15989281
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