问Elasticsearch与NoSql数据库

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是的，您可以将ElasticSearch用作数据源和索引。

默认情况下，您发送到ElasticSearch系统的每个文档都是索引的，原始文档也会被存储。这意味着，无论何时查询ElasticSearch，都可以检索已索引的原始JSON文档。

如果您有较大的文档，并且希望能够检索较少的数据量，则可以使用映射API将特定字段的"store“设置为"yes”，然后使用“field”键提取您可能需要的特定字段。

在我的系统中，我有地址自动补全功能，并且我只获取属性的地址字段。下面是我的系统中的一个示例：

_search?q=FullAddress:main&fields:FullAddress

然后，当用户选择地址时，我拉出整个JSON文档(以及其他文档)。

注意：

1. 您不能像在SQL中那样进行更新(更新与查询匹配的所有项以增加属性)
2. 但是，您可以添加一个新文档，并用您想要更新的ID替换现有文档。Elastic search在每个文档上增加一个_version属性，开发人员可以使用该属性来强制执行乐观并发，但它不会维护每个文档的单独版本历史记录。您只能检索文档的最新版本。