在Python中使用xlrd将数值Excel数据作为文本读取
在Python中使用xlrd将数值Excel数据作为文本读取
提问于 2010-04-30 02:58:44
我正在尝试使用xlrd读取Excel文件，我想知道是否有一种方法可以忽略Excel文件中使用的单元格格式，而只是将所有数据导入为文本？
下面是我在far中使用的代码：
import xlrd
xls_file = 'xltest.xls'
xls_workbook = xlrd.open_workbook(xls_file)
xls_sheet = xls_workbook.sheet_by_index(0)
raw_data = [['']*xls_sheet.ncols for _ in range(xls_sheet.nrows)]
raw_str = ''
feild_delim = ','
text_delim = '"'
for rnum in range(xls_sheet.nrows):
for cnum in range(xls_sheet.ncols):
raw_data[rnum][cnum] = str(xls_sheet.cell(rnum,cnum).value)
for rnum in range(len(raw_data)):
for cnum in range(len(raw_data[rnum])):
if (cnum == len(raw_data[rnum]) - 1):
feild_delim = '\n'
else:
feild_delim = ','
raw_str += text_delim + raw_data[rnum][cnum] + text_delim + feild_delim
final_csv = open('FINAL.csv', 'w')
final_csv.write(raw_str)
final_csv.close()此代码是有效的，但某些字段(例如邮政编码)是作为数字导入的，因此它们具有十进制零后缀。例如，如果Excel文件中的邮政编码为'79854‘，它将被导入为'79854.0’。
我试图在这个xlrd spec中找到一个解决方案，但没有成功。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2010-05-28 23:36:21
我知道这不是问题的一部分，但我会去掉raw_str，直接写给你的csv。对于大文件(10,000行)，这将节省大量时间。
你也可以去掉raw_data，只使用一个for循环。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/2739989
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