当索引看起来像数字的东西时，Python中的“三个点”是什么意思？
当索引看起来像数字的东西时，Python中的“三个点”是什么意思？
提问于 2017-02-13 01:24:29
下面的x[...]是什么意思？
a = np.arange(6).reshape(2,3)
for x in np.nditer(a, op_flags=['readwrite']):
x[...] = 2 * x回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-06-15 22:23:39
省略号...的意思是as many : as needed。
对于没有时间的人，这里有一个简单的例子：
In [64]: X = np.reshape(np.arange(9), (3,3))
In [67]: Y = np.reshape(np.arange(2*3*4), (2,3,4))
In [70]: X
Out[70]:
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
In [71]: X[:,0]
Out[71]: array([0, 3, 6])
In [72]: X[...,0]
Out[72]: array([0, 3, 6])
In [73]: Y
Out[73]:
array([[[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]],
[[12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23]]])
In [74]: Y[:,0]
Out[74]:
array([[ 0, 1, 2, 3],
[12, 13, 14, 15]])
In [75]: Y[...,0]
Out[75]:
array([[ 0, 4, 8],
[12, 16, 20]])
In [76]: X[0,...,0]
Out[76]: array(0)
In [77]: Y[0,...,0]
Out[77]: array([0, 4, 8])这使得一次只操作一个维度变得很容易。
有一件事-在任何给定的索引表达式中只能有一个省略号，否则您的表达式将不明确每个表达式中应该放入多少个:。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/42190783
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