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社区首页 >问答首页 >如何在Python直方图中使用对数柱

如何在Python直方图中使用对数柱
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Stack Overflow用户
提问于 2011-07-28 15:55:36
回答 4查看 92.9K关注 0票数 87

据我所知,直方图函数中的选项Log=True仅指y轴。

P.hist(d,bins=50,log=True,alpha=0.5,color='b',histtype='step')

我需要在log10中等间距放置垃圾箱。有没有什么东西可以做到这一点?

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回答 4

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2011-07-28 16:37:06

使用logspace()创建几何序列,并将其传递给bins参数。并将X轴的刻度设置为对数刻度。

import pylab as pl
import numpy as np

data = np.random.normal(size=10000)
pl.hist(data, bins=np.logspace(np.log10(0.1),np.log10(1.0), 50))
pl.gca().set_xscale("log")
pl.show()

票数 142
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Stack Overflow用户

发布于 2014-08-04 08:52:11

最直接的方法是只计算限制的log10,计算线性间隔的bin,然后通过升幂10将其转换回来,如下所示:

import pylab as pl
import numpy as np

data = np.random.normal(size=10000)

MIN, MAX = .01, 10.0

pl.figure()
pl.hist(data, bins = 10 ** np.linspace(np.log10(MIN), np.log10(MAX), 50))
pl.gca().set_xscale("log")
pl.show()

票数 22
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Stack Overflow用户

发布于 2018-04-21 19:45:27

下面的代码说明了如何将bins='auto'与对数刻度一起使用。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = 10**np.random.normal(size=500)

_, bins = np.histogram(np.log10(data + 1), bins='auto')
plt.hist(data, bins=10**bins);
plt.gca().set_xscale("log")

票数 15
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/6855710

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