首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >问答首页 >在Matplotlib中绘制3d立方体、球体和矢量

在Matplotlib中绘制3d立方体、球体和矢量
EN

Stack Overflow用户
提问于 2012-06-21 22:15:43
回答 3查看 129.7K关注 0票数 91

我用Matplotlib搜索了如何用尽可能少的指令绘制一些东西,但我在文档中找不到任何帮助。

我想画出以下内容:

  • 一个以0为中心、边长为2

的线框立方体

  • 一个以0为中心、半径为1的“线框”球体
  • 一个坐标为0,0,0的点
  • 一个从该点开始并到达1,1,1

<>F29的向量

如何做到这一点?

EN

回答 3

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2012-06-22 20:39:27

这有点复杂,但您可以通过以下代码绘制所有对象:

代码语言:javascript
复制
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from itertools import product, combinations


fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.set_aspect("equal")

# draw cube
r = [-1, 1]
for s, e in combinations(np.array(list(product(r, r, r))), 2):
    if np.sum(np.abs(s-e)) == r[1]-r[0]:
        ax.plot3D(*zip(s, e), color="b")

# draw sphere
u, v = np.mgrid[0:2*np.pi:20j, 0:np.pi:10j]
x = np.cos(u)*np.sin(v)
y = np.sin(u)*np.sin(v)
z = np.cos(v)
ax.plot_wireframe(x, y, z, color="r")

# draw a point
ax.scatter([0], [0], [0], color="g", s=100)

# draw a vector
from matplotlib.patches import FancyArrowPatch
from mpl_toolkits.mplot3d import proj3d


class Arrow3D(FancyArrowPatch):

    def __init__(self, xs, ys, zs, *args, **kwargs):
        FancyArrowPatch.__init__(self, (0, 0), (0, 0), *args, **kwargs)
        self._verts3d = xs, ys, zs

    def draw(self, renderer):
        xs3d, ys3d, zs3d = self._verts3d
        xs, ys, zs = proj3d.proj_transform(xs3d, ys3d, zs3d, renderer.M)
        self.set_positions((xs[0], ys[0]), (xs[1], ys[1]))
        FancyArrowPatch.draw(self, renderer)

a = Arrow3D([0, 1], [0, 1], [0, 1], mutation_scale=20,
            lw=1, arrowstyle="-|>", color="k")
ax.add_artist(a)
plt.show()

票数 200
EN

Stack Overflow用户

发布于 2017-01-26 21:44:20

对于仅绘制箭头,有一种更简单的方法:

代码语言:javascript
复制
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.set_aspect("equal")

#draw the arrow
ax.quiver(0,0,0,1,1,1,length=1.0)

plt.show()

箭袋实际上可以用来一次绘制多个向量。用法如下:- from [http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html?highlight=quiver#mpl_toolkits.mplot3d.Axes3D.quiver]

箭图(X,Y,Z,U,V,W,**kwargs)

参数:

X,Y,Z:箭头位置的x,y和z坐标

U,V,W:箭头向量的x,y和z分量

参数可以是类似数组的或标量的。

关键字参数:

length : 1.0 | float每个箭图的长度,默认为1.0,单位与轴相同

arrow_length_ratio: 0.3 |浮动箭头相对于箭嘴的比率,默认为0.3

pivot :‘尾部’|‘中间’|‘尖端’位于网格点的箭头部分;箭头围绕该点旋转,因此得名pivot。默认值为‘tail’

normalize: False | True如果为True,则所有箭头的长度都相同。默认值为False,其中箭头的长度将根据u、v、w的值而有所不同。

票数 15
EN

Stack Overflow用户

发布于 2020-09-02 23:16:33

我的答案是将以上两者结合起来,并扩展到绘制用户定义的不透明度的球体和一些注释。它在磁共振图像(MRI)的球面上的b矢量可视化中得到了应用。希望你会发现它很有用:

代码语言:javascript
复制
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

# draw sphere
u, v = np.mgrid[0:2*np.pi:50j, 0:np.pi:50j]
x = np.cos(u)*np.sin(v)
y = np.sin(u)*np.sin(v)
z = np.cos(v)
# alpha controls opacity
ax.plot_surface(x, y, z, color="g", alpha=0.3)


# a random array of 3D coordinates in [-1,1]
bvecs= np.random.randn(20,3)

# tails of the arrows
tails= np.zeros(len(bvecs))

# heads of the arrows with adjusted arrow head length
ax.quiver(tails,tails,tails,bvecs[:,0], bvecs[:,1], bvecs[:,2],
          length=1.0, normalize=True, color='r', arrow_length_ratio=0.15)

ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')
ax.set_zlabel('Z-axis')

ax.set_title('b-vectors on unit sphere')

plt.show()
票数 2
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/11140163

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档