问将外键上的SQL连接转换为R data.table语法
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Stack Overflow用户

提问于 2012-03-29 03:58:25

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SQL包提供了许多与data.table相同的表处理方法。如果表有键，则该键由一个或多个列组成。但是一个表不能有多个键，因为它不能同时以两种不同的方式排序。

在本例中，X和Y是只有一个键列“id”的data.table；Y也有一个非键列"x_id“。

   X <- data.table(id = 1:5, a=4:8,key="id")
   Y <- data.table(id = c(1,1, 3,5,7), x_id=c(1,4:1), key="id")

以下语法将在表的键上联接表：

  X[Y]

如何将以下SQL语法转换为data.table代码？

  select * from X join Y on X.id = Y.x_id;

我得到的最接近的是：

Y[X,list(id, x_id),by = x_id,nomatch=0]

但是，这不会执行与SQL语句相同的inner。

下面是一个更清晰的示例，其中的外键是y_id，我们希望连接查找Y2 where X2$y_id = Y2$id的值。

    X2 <- data.table(id = 1:5, y_id = c(1,1,2,2,2), key="id")
    Y2 <- data.table(id = 1:5, b = letters[1:5], key="id")

我想制作一张表格：

   id  y_id  b
    1     1 "a"
    2     1 "a"
    3     2 "b"
    4     2 "b"
    5     2 "b"

类似于下面的杂乱无章的代码：

> merge(data.frame(X2), data.frame(Y2), by.x = "y_id", by.y = "id")
  y_id id b
1    1  1 a
2    1  2 a
3    2  3 b
4    2  4 b
5    2  5 b

然而，当我这样做的时候：

    X2[Y2, 1:2,by = y_id]

我没有得到想要的结果：

    y_id V1
[1,]    1  1
[2,]    1  2
[3,]    2  1
[4,]    2  2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/9914734

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