问GPU和SIMD有可能在.NET / Java中实现吗？

EN

一段时间以来，主流计算硬件已经支持SIMD指令(MMX、SSE、3D-Now等)，最近我们看到AMD将480流CPU与CPU放在同一个芯片中。

像F#、Scala和Clojure这样的函数式语言也正在获得吸引力，一个共同的吸引力是这些语言中的并发编程非常容易。

是否有计划让Java或.NET CLR开始提供对并行计算硬件资源的访问，以便函数式语言能够成熟以利用硬件？

虚拟机目前似乎是高性能计算的瓶颈，单指令多路存储器和图形处理器访问被委托给第三方库和后编译器(tidepowered.net、OpenTK、ScalaCL、Brahma等)。

有没有人知道微软/甲骨文/开源社区的任何计划/路线图，使他们的虚拟机与新的硬件和编程范例保持同步？

有没有一个很好的理由来解释为什么供应商在接受上如此迟缓？

编辑：

到目前为止，为了解决反馈问题，GPU编程确实很复杂，如果做得不对，会降低性能。但是众所周知，并行是计算的未来-所以这个问题的关键是，如果应用程序和硬件之间的运行时不支持并行范例，那么硬件和编程语言接受并行范例将无济于事。为什么我们在虚拟机供应商的雷达/路线图上看不到这一点？