不可变类型与可变类型
我搞不懂什么是不可变类型。我知道float对象被认为是不可变的，下面是我书中的例子：
class RoundFloat(float):
def __new__(cls, val):
return float.__new__(cls, round(val, 2))这是不是因为类结构/层次结构而被认为是不可变的?这意味着float位于类的顶部，并且是它自己的方法调用。类似于这种类型的示例(尽管我的书中说dict是可变的)：
class SortedKeyDict(dict):
def __new__(cls, val):
return dict.__new__(cls, val.clear())而可变的东西在类中有方法，使用这种类型的示例：
class SortedKeyDict_a(dict):
def example(self):
return self.keys()另外，对于最后一个class(SortedKeyDict_a)，如果我将此类型的set传递给它：
d = (('zheng-cai', 67), ('hui-jun', 68),('xin-yi', 2))在不调用example方法的情况下，它返回一个字典。带有__new__的SortedKeyDict将其标记为错误。我尝试使用__new__将整数传递给RoundFloat类，但没有标记出任何错误。
回答 7
Stack Overflow用户
发布于 2011-11-09 09:50:59
什么？浮点数是不变的吗？但是我不能做吗
x = 5.0
x += 7.0
print x # 12.0那不是"mut“x吗？
你也同意字符串是不变的，对吧？但你也可以做同样的事情。
s = 'foo'
s += 'bar'
print s # foobar变量的值会更改，但它会通过更改变量引用的内容来更改。可变类型可以以这种方式更改，也可以“就地”更改。
这是不同之处。
x = something # immutable type
print x
func(x)
print x # prints the same thing
x = something # mutable type
print x
func(x)
print x # might print something different
x = something # immutable type
y = x
print x
# some statement that operates on y
print x # prints the same thing
x = something # mutable type
y = x
print x
# some statement that operates on y
print x # might print something different具体的例子
x = 'foo'
y = x
print x # foo
y += 'bar'
print x # foo
x = [1, 2, 3]
y = x
print x # [1, 2, 3]
y += [3, 2, 1]
print x # [1, 2, 3, 3, 2, 1]
def func(val):
val += 'bar'
x = 'foo'
print x # foo
func(x)
print x # foo
def func(val):
val += [3, 2, 1]
x = [1, 2, 3]
print x # [1, 2, 3]
func(x)
print x # [1, 2, 3, 3, 2, 1]Stack Overflow用户
发布于 2011-11-09 03:48:20
首先，一个类是否有方法或者它的类结构是什么与可变性无关。
int%s和float%s是不可变的。如果我这样做了
a = 1
a += 5它将名称a指向内存中第一行上的某个1。在第二行，它查找1，添加5，获取6，然后将a指向内存中的6 --它没有以任何方式将1更改为6。同样的逻辑也适用于以下使用其他不可变类型的示例：
b = 'some string'
b += 'some other string'
c = ('some', 'tuple')
c += ('some', 'other', 'tuple')对于可变类型，我可以实际改变值在内存中的存储位置。通过以下方式：
d = [1, 2, 3]我已经在内存中创建了1、2和3的位置列表。如果我这样做了
e = d我只是将e指向相同的list d点。然后我可以这样做：
e += [4, 5]并且e和d所指向的列表将被更新以在存储器中也具有4和5的位置。
如果我返回到不可变类型并使用tuple
f = (1, 2, 3)
g = f
g += (4, 5)那么f仍然只指向原来的tuple --您已经将g指向了一个全新的tuple。
现在，以您的示例
class SortedKeyDict(dict):
def __new__(cls, val):
return dict.__new__(cls, val.clear())你路过的地方
d = (('zheng-cai', 67), ('hui-jun', 68),('xin-yi', 2))(这是tuples的tuple )作为val，您将收到一个错误，因为tuple没有.clear()方法--您必须将dict(d)作为val传递才能使其工作，在这种情况下，您将得到一个空的SortedKeyDict。
Stack Overflow用户
发布于 2013-01-22 12:02:04
可变对象必须至少有一个能够改变该对象的方法。例如，list对象具有append方法，该方法实际上会使对象发生变化：
>>> a = [1,2,3]
>>> a.append('hello') # `a` has mutated but is still the same object
>>> a
[1, 2, 3, 'hello']但是float类没有方法来改变float对象。您可以执行以下操作：
>>> b = 5.0
>>> b = b + 0.1
>>> b
5.1但是=操作数不是一个方法。它只是在变量和它右边的任何东西之间做了一个绑定，没有其他东西。它从不更改或创建对象。从现在开始，它是变量将指向的声明。
执行b = b + 0.1时，=操作数将变量绑定到一个新的浮点数，该浮点数是使用5 + 0.1的结果创建的。
将变量赋给现有对象时，=操作数会将该变量绑定到该对象。没有更多的事情发生
在任何一种情况下，=都会进行绑定。它不会更改或创建对象。
执行a = 1.0时，=操作数不是创建浮点数的操作数，而是行的1.0部分。实际上，当您编写1.0时，它是float(1.0)的简写，构造函数调用返回一个float对象。(这就是为什么如果您键入1.0并按enter键，您会得到下面打印的"echo“1.0的原因；这是您调用的构造函数的返回值)
现在，如果b是一个浮点型，你赋值为a = b，两个变量都指向同一个对象，但实际上变量之间不能相互通信，因为这个对象是不可变的，如果你这样做，现在b指向一个新对象，而a仍然指向oldone，不知道b指向的是什么。
但是如果c是一个list，假设你分配了a = c，现在a和c可以“通信”，因为list是可变的，如果你执行c.append('msg')，那么只检查a你就会得到消息。
(顺便说一句，每个对象都有一个与之关联的唯一id号，您可以使用id(x)获取该id号。因此，您可以检查对象是否相同，也可以不检查其唯一id是否已更改。)
https://stackoverflow.com/questions/8056130
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