如何在熊猫数据帧中重置索引？
如何在熊猫数据帧中重置索引？
提问于 2013-12-10 17:12:56
我有一个数据帧，我从其中删除了一些行。结果，我得到了一个数据帧，其中的索引类似于：[1,5,6,10,11]，我想将其重置为[0,1,2,3,4]。我该怎么做呢？
下面的方法似乎是可行的：
df = df.reset_index()
del df['index']以下内容不起作用：
df = df.reindex()回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-12-10 18:19:52
DataFrame.reset_index就是你要找的东西。如果不想将其另存为列，请执行以下操作：
df = df.reset_index(drop=True)如果您不想重新分配：
df.reset_index(drop=True, inplace=True)Stack Overflow用户
发布于 2017-08-15 19:40:58
另一种解决方案是分配RangeIndex或range
df.index = pd.RangeIndex(len(df.index))
df.index = range(len(df.index))它更快：
df = pd.DataFrame({'a':[8,7], 'c':[2,4]}, index=[7,8])
df = pd.concat([df]*10000)
print (df.head())
In [298]: %timeit df1 = df.reset_index(drop=True)
The slowest run took 7.26 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
10000 loops, best of 3: 105 µs per loop
In [299]: %timeit df.index = pd.RangeIndex(len(df.index))
The slowest run took 15.05 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
100000 loops, best of 3: 7.84 µs per loop
In [300]: %timeit df.index = range(len(df.index))
The slowest run took 7.10 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
100000 loops, best of 3: 14.2 µs per loopStack Overflow用户
发布于 2018-11-23 02:46:32
data1.reset_index(inplace=True)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/20490274
复制相关文章
相似问题