在matplotlib中动态更新绘图
我正在用Python编写一个应用程序，它从串行端口收集数据，并根据到达时间绘制收集的数据的图形。数据到达的时间是不确定的。我希望在收到数据时更新绘图。我搜索了一下如何做到这一点，找到了两种方法：
- 清除绘图并重新绘制包含所有点的绘图。
- 通过在特定时间间隔后更改绘图来使其具有动画效果。
我不喜欢第一种方法，因为程序运行和收集数据的时间很长(例如一天)，并且重新绘制曲线图将非常慢。第二种方法也不可取，因为数据到达的时间是不确定的，我希望只有在接收到数据时才更新绘图。
有没有一种方法，我只需在接收到数据时向其添加更多的点，就可以更新绘图？
回答 4
Stack Overflow用户
发布于 2012-06-08 15:49:21
有没有一种方法，我可以通过添加更多的点来更新绘图……
有许多方法可以在matplotlib中对数据进行动画处理，具体取决于您使用的版本。你看过matplotlib cookbook的例子吗？另外，请查看matplotlib文档中更新的animation examples。最后，animation API定义了一个函数FuncAnimation，它在时间上对函数进行动画处理。这个函数可能只是你用来获取数据的函数。
每个方法基本上都会设置正在绘制的对象的data属性，因此不需要清除屏幕或图形。可以简单地扩展data属性，因此您可以保留前面的点，只需继续添加到您的线条(或图像或您正在绘制的任何内容)。
既然您说您的数据到达时间不确定，那么您最好的选择可能就是这样做：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
hl, = plt.plot([], [])
def update_line(hl, new_data):
hl.set_xdata(numpy.append(hl.get_xdata(), new_data))
hl.set_ydata(numpy.append(hl.get_ydata(), new_data))
plt.draw()然后，当您从串口接收数据时，只需调用update_line即可。
Stack Overflow用户
发布于 2014-06-18 03:44:35
为了在不使用FuncAnimation的情况下执行此操作(例如，您希望在生成绘图时执行代码的其他部分，或者您希望同时更新多个绘图)，单独调用draw不会生成绘图(至少使用qt后端)。
下面的方法对我很有效：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion()
class DynamicUpdate():
#Suppose we know the x range
min_x = 0
max_x = 10
def on_launch(self):
#Set up plot
self.figure, self.ax = plt.subplots()
self.lines, = self.ax.plot([],[], 'o')
#Autoscale on unknown axis and known lims on the other
self.ax.set_autoscaley_on(True)
self.ax.set_xlim(self.min_x, self.max_x)
#Other stuff
self.ax.grid()
...
def on_running(self, xdata, ydata):
#Update data (with the new _and_ the old points)
self.lines.set_xdata(xdata)
self.lines.set_ydata(ydata)
#Need both of these in order to rescale
self.ax.relim()
self.ax.autoscale_view()
#We need to draw *and* flush
self.figure.canvas.draw()
self.figure.canvas.flush_events()
#Example
def __call__(self):
import numpy as np
import time
self.on_launch()
xdata = []
ydata = []
for x in np.arange(0,10,0.5):
xdata.append(x)
ydata.append(np.exp(-x**2)+10*np.exp(-(x-7)**2))
self.on_running(xdata, ydata)
time.sleep(1)
return xdata, ydata
d = DynamicUpdate()
d()Stack Overflow用户
发布于 2019-03-14 16:12:23
这是一种允许在绘制一定数量的点之后删除点的方法：
import matplotlib.pyplot as plt
# generate axes object
ax = plt.axes()
# set limits
plt.xlim(0,10)
plt.ylim(0,10)
for i in range(10):
# add something to axes
ax.scatter([i], [i])
ax.plot([i], [i+1], 'rx')
# draw the plot
plt.draw()
plt.pause(0.01) #is necessary for the plot to update for some reason
# start removing points if you don't want all shown
if i>2:
ax.lines[0].remove()
ax.collections[0].remove()https://stackoverflow.com/questions/10944621
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