问预分配NumPy阵列的首选方法是什么？
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Stack Overflow用户

提问于 2010-08-16 17:02:48

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我是第一次接触NumPy/SciPy。从文档中看，预分配单个数组似乎比调用append/insert/concatenate更有效。

例如，要将一列1添加到数组中，我认为如下所示：

ar0 = np.linspace(10, 20, 16).reshape(4, 4)
ar0[:,-1] = np.ones_like(ar0[:,0])

而不是这样：

ar0 = np.linspace(10, 20, 12).reshape(4, 3)
ar0 = np.insert(ar0, ar0.shape[1], np.ones_like(ar0[:,0]), axis=1)

我的第一个问题是这是否正确(第一个更好)，第二个问题是，目前我只是像这样预分配数组(我在SciPy站点上的几个Cookbook示例中注意到了这一点)：

np.zeros((8,5))

什么是“NumPy首选”的方式呢？

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/3491802

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