Pandas数据帧到稀疏Numpy矩阵的直接转换
Pandas数据帧到稀疏Numpy矩阵的直接转换
提问于 2013-12-09 05:45:50
我正在从一个Pandas数据帧创建一个矩阵，如下所示：
dense_matrix = np.array(df.as_matrix(columns = None), dtype=bool).astype(np.int)然后转换成一个稀疏矩阵：
sparse_matrix = scipy.sparse.csr_matrix(dense_matrix)有没有办法从df直接转到稀疏矩阵？
提前谢谢。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-12-09 06:12:41
df.values是一个numpy数组，以这种方式访问值总是比np.array快。
scipy.sparse.csr_matrix(df.values)您可能需要先进行转置，如df.values.T。在DataFrames中，列是轴0。
Stack Overflow用户
发布于 2022-01-06 00:38:10
有一种方法可以做到这一点，而不需要在途中转换为密集：csr_sparse_matrix = df.sparse.to_coo().tocsr()
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/20459536
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