如何删除numpy.ndarray中包含非数字值的所有行
如何删除numpy.ndarray中包含非数字值的所有行
提问于 2012-07-12 21:41:52
基本上，我是在做一些数据分析。我将dataset作为numpy.ndarray读取，但一些值丢失了(要么不在那里，要么是NaN，要么是写为“NA”的字符串)。
我想清除所有包含这样的条目的行。我怎么用一个麻木的ndarray做到这一点呢？
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发布于 2012-07-12 21:46:17
>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,np.nan], [7,8,9]])
array([[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., nan],
[ 7., 8., 9.]])
>>> a[~np.isnan(a).any(axis=1)]
array([[ 1., 2., 3.],
[ 7., 8., 9.]])把这个重新分配给a。
说明：np.isnan(a)返回与True类似的数组，其中NaN在别处返回，False在别处返回。.any(axis=1)通过对整行执行逻辑or操作将m*n数组简化为n，~反转True/False，a[ ]仅选择原始数组中的行，原始数组的括号中包含True。
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https://stackoverflow.com/questions/11453141
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