如何实现带拷贝的Numpy数组赋值？
如何实现带拷贝的Numpy数组赋值？
提问于 2018-03-26 07:26:31
例如，如果我们有一个numpy数组A，我们想要一个Numpy数组B同样的元素。
这些方法有什么区别？何时分配额外内存，何时不分配？
B = AB[:] = A(与B[:]=A[:]？)numpy.copy(B, A)
Stack Overflow用户
发布于 2018-03-26 16:03:11
这三个版本都有不同的功能。
- 这就绑定了一个新的名称。
B已命名的现有对象A。之后，它们会引用同一个对象，因此，如果您在适当的位置修改一个对象，您也会看到另一个对象的更改。 - 此方法将将值复制到
A进入现有数组B...。这两个数组必须具有相同的形状才能工作。B[:] = A[:]做同样的事情(但是B = A[:]会做一些类似的事情。 - 这不是合法的语法。你可能是说
B = numpy.copy(A)。这与2几乎相同，但它创建了一个新数组，而不是重用B阵列。如果没有其他参考B值时，最终结果将与2相同，但在复制过程中它将临时使用更多内存。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/-100004311
复制相关文章
相似问题