问NumPy中MATLAB的repmat的等价物是什么？

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这里有一个更好的(官方的) NumPy for Matlab Users链接--恐怕mathesaurus one已经过时了。

repmat(a, m, n)的numpy等价物是tile(a, (m, n))。

这适用于多个维度，并给出了与matlab相似的结果。(如你所料，Numpy给出了一个3d输出数组--出于某种原因，matlab给出了2d输出--但内容是一样的)。

Matlab：

>> repmat([1;1],[1,1,1])

ans =
     1
     1

Python：

In [46]: a = np.array([[1],[1]])
In [47]: np.tile(a, [1,1,1])
Out[47]: 
array([[[1],
        [1]]])

请注意，您需要使用MATLAB的repmat的一些原因可以由NumPy的broadcasting机制处理，该机制允许您对形状相似的数组进行各种类型的数学运算。因此，如果您有一个1600x1400x3数组来表示一个3色图像，您可以(按元素)将其乘以[1.0 0.25 0.25]，以减少每个像素上的绿色和蓝色数量。有关更多信息，请参阅上面的链接。

参见NumPy for Matlab users。

Matlab：

repmat(a, 2, 3)

Numpy：

numpy.kron(numpy.ones((2,3)), a)

Numpy中的Matlib (numpy.matlib.repmat())：

numpy.matlib.repmat(a, 2, 3)