ValueError: numpy.dtype的大小错误，请尝试重新编译
我刚刚在我的python2.7上安装了pandas和statsmodel包，当我尝试"import pandas as pd“时，这个错误信息就出来了。有人能帮上忙吗？谢谢！
numpy.dtype has the wrong size, try recompiling
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\statsmodels-0.5.0-py2.7-win32.egg\statsmodels\formula\__init__.py",
line 4, in <module>
from formulatools import handle_formula_data
File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\statsmodels-0.5.0-py2.7-win32.egg\statsmodels\formula\formulatools.p
y", line 1, in <module>
import statsmodels.tools.data as data_util
File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\statsmodels-0.5.0-py2.7-win32.egg\statsmodels\tools\__init__.py", li
ne 1, in <module>
from tools import add_constant, categorical
File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\statsmodels-0.5.0-py2.7-win32.egg\statsmodels\tools\tools.py", line
14, in <module>
from pandas import DataFrame
File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 6, in <module>
from . import hashtable, tslib, lib
File "numpy.pxd", line 157, in init pandas.tslib (pandas\tslib.c:49133)
ValueError: numpy.dtype has the wrong size, try recompiling回答 10
Stack Overflow用户
发布于 2013-08-22 07:32:22
(对我的评论进行一点扩展)
Numpy开发人员通常遵循保持向后兼容的二进制接口(ABI)的策略。但是，ABI不是向前兼容的。
这意味着：
在编译的扩展中使用numpy的包是针对特定版本的numpy进行编译的。未来的numpy版本将与该包的已编译扩展兼容(例外情况见下文)。当用户更新到较新版本的numpy时，这些其他包的分发者不需要针对较新版本的numpy重新编译他们的包，并且用户也不需要更新这些其他包。
然而，这并不是朝向相反的方向。如果一个包是针对特定的numpy版本进行编译的，比如1.7，那么就不能保证该包的二进制文件能够与较早的numpy版本(比如1.6 )一起工作，而且通常或大部分时间都不能。
在安装了较旧版本的numpy时，针对最新版本numpy编译的pandas和statsmodel等包的二进制分发版将不起作用。有些包，例如matplotlib，如果我没记错的话，会根据它们支持的最旧的numpy版本编译它们的扩展。在这种情况下，使用相同旧版本或任何更新版本的numpy的用户都可以使用这些二进制文件。
问题中的错误消息是二进制不兼容的典型结果。
解决方案是获得一个二进制兼容的版本，或者通过至少将numpy更新到编译pandas或statsmodel时所用的版本，或者根据已经安装的numpy的旧版本重新编译pandas和statsmodel。
打破ABI向后兼容性：
有时，numpy中的改进或重构会破坏ABI的向后兼容性。在numpy 1.4.0中(无意中)发生了这种情况。因此，将numpy更新到1.4.0的用户与针对之前版本的numpy编译的所有其他编译包具有二进制不兼容性。这要求所有具有使用numpy的二进制扩展的包都必须重新编译，才能与ABI不兼容的版本一起工作。
Stack Overflow用户
发布于 2016-02-18 16:42:18
我发现它是一个过时或不匹配的简单版本，并通过以下方式进行了修复：
pip install --upgrade numpy
pip install --upgrade scipy
pip install --upgrade pandas或者可以使用下面的一行代码：
pip install --upgrade numpy scipy pandasStack Overflow用户
发布于 2013-08-23 20:19:08
我在另一个库中遇到了类似的错误，并意识到我的系统上安装了几个版本的numpy。对我来说，修复方法是编辑我的PYTHONPATH，并将包含最新版本numpy的站点包放在第一位。
https://stackoverflow.com/questions/17709641
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