可观察的vs可流动的rxJava2
可观察的vs可流动的rxJava2
提问于 2016-10-30 04:19:21
我一直在寻找新的rx java2，我不太确定我是否已经理解了backpressure的想法……
我知道我们有不支持backpressure的Observable和有backpressure支持的Flowable。
因此，基于示例，假设我有带有interval的flowable
Flowable.interval(1, TimeUnit.MILLISECONDS, Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Consumer<Long>() {
@Override
public void accept(Long aLong) throws Exception {
// do smth
}
});这将在大约128个值之后崩溃，这很明显我消耗的速度比获取项的速度要慢。
但是我们在Observable上也是如此
Observable.interval(1, TimeUnit.MILLISECONDS, Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Consumer<Long>() {
@Override
public void accept(Long aLong) throws Exception {
// do smth
}
});这根本不会崩溃，即使我延迟了一些时间，它仍然可以工作。为了让Flowable工作，假设我放入了onBackpressureDrop操作符，crash消失了，但也不是所有的值都会被发出。
因此，我目前在脑海中找不到答案的基本问题是，为什么我要关心backpressure，当我可以使用普通的Observable时，仍然可以在不管理buffer的情况下接收所有值？或者从另一个角度来看，在管理和处理消费方面，backpressure给我带来了什么好处？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-10-30 04:43:51
你的Flowable在没有反压处理的情况下发出128个值后崩溃的事实并不意味着它总是在128个值之后崩溃:有时它会在10之后崩溃，有时它根本不会崩溃。我相信这就是你用Observable尝试这个例子时发生的事情--碰巧没有背压，所以你的代码可以正常工作，下一次可能不会。RxJava 2的不同之处在于，Observables中不再有背压的概念，也没有办法处理它。如果您正在设计一个可能需要显式背压处理的反应序列，那么Flowable是您的最佳选择。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/40323307
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