如何将数据从numpy数组复制到另一个数组
如何将数据从numpy数组复制到另一个数组
提问于 2011-06-22 05:06:42
在不修改数组a的地址的情况下，将数据从数组b复制到数组a的最快方法是什么?我之所以需要这个方法，是因为一个外部库(PyFFTW)使用了一个指向我的数组的指针，而这个指针是不能改变的。
例如：
a = numpy.empty(n, dtype=complex)
for i in xrange(a.size):
a[i] = b[i]可以在没有循环的情况下做到这一点吗？
回答 5
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2011-06-22 05:15:42
我相信
a = numpy.empty_like(b)
a[:] = b将快速复制值。正如Funsi提到的，numpy的最新版本也有copyto功能。
Stack Overflow用户
发布于 2014-04-26 07:09:28
a = numpy.array(b)甚至比建议的numpy v1.6版本的解决方案更快，并且还复制了数组。但是，我不能用copyto(a，b)来测试它，因为我没有最新版本的numpy。
Stack Overflow用户
发布于 2011-06-22 13:46:36
您可以轻松使用：
b = 1*a这是最快的方法，但也有一些问题。如果你不直接定义a的dtype，也不检查b的dtype，你会有麻烦的。例如：
a = np.arange(10) # dtype = int64
b = 1*a # dtype = int64
a = np.arange(10.) # dtype = float64
b = 1*a # dtype = float64
a = np.arange(10) # dtype = int64
b = 1. * a # dtype = float64我希望，我能把这一点说清楚。有时，您只需执行一次小小的操作即可更改数据类型。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/6431973
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