如何获取NumPy数组中沿一个轴的最大元素的索引
如何获取NumPy数组中沿一个轴的最大元素的索引
提问于 2011-03-29 15:35:47
我有一个二维的NumPy数组。我知道如何获得轴上的最大值：
>>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> amax(a,axis=0)
array([4, 3, 3])如何获得最大元素的索引？我想把array([1,1,0])作为输出。
回答 4
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2011-03-29 15:39:44
>>> a.argmax(axis=0)
array([1, 1, 0])Stack Overflow用户
发布于 2012-11-24 04:52:54
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> i,j = np.unravel_index(a.argmax(), a.shape)
>>> a[i,j]
4Stack Overflow用户
发布于 2014-05-09 06:58:16
argmax()将只返回每行的第一个匹配项。http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argmax.html
如果您需要对成形数组执行此操作，则此方法比unravel更有效
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3], [4,3,1]]) # Can be of any shape
indices = np.where(a == a.max())您还可以更改您的条件：
indices = np.where(a >= 1.5)上面给出了您所要求的表单的结果。或者，可以通过以下方式转换为x，y坐标列表：
x_y_coords = zip(indices[0], indices[1])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/5469286
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