在R中的data.table环境中创建公式
在R中的data.table环境中创建公式
提问于 2013-02-09 09:39:49
我想在data.table中运行回归。formula需要动态构建。我尝试过以下方法：
x = data.table(a=1:20, b=20:1, id=1:5)
> x[,as.list(coef(lm(as.formula("a ~ b")))),by=id]
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'a' not found如何指定执行评估的实际data.table的环境？
编辑:我意识到我可以做lm(a ~ b)。我需要公式是动态的，这样它就可以建立为一个字符串。动态地，我的意思是公式可以是paste0(var_1, "~", var_2)，其中var_1 = a和var_2 = b
这是一个我认为我们可以做得更好的解决方案：
txt = parse(text="as.list(coef(lm(a ~ b)))")
> x[,eval(txt),by=id]
id (Intercept) b
1: 1 21 -1
2: 2 21 -1
3: 3 21 -1
4: 4 21 -1
5: 5 21 -1页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/14784048
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