搜索排名/相关性算法
在开发知识库中的文章数据库时(例如)-排序和显示用户问题的最相关答案的最佳方法是什么？
您是否会根据以前的用户是否找到帮助文章来使用其他数据，例如关键字权重，或者您是否认为简单的关键字匹配算法就足够了？
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2008-10-07 09:42:41
这是一个很难回答的问题，像谷歌这样的公司正在努力解决这个问题。看看Google Enterprise Search Appliance或Exalead Enterprise Search吧。
然后，作为我个人的观点，我不认为任何“朴素”的方法与朴素的关键字搜索和按文档上的浏览量排序相比，都不会有太大的改善。
如果你有可能将你的知识库暴露在网络上，那么就去做吧，让你最喜欢的搜索引擎为你处理搜索。
Stack Overflow用户
发布于 2008-12-19 22:11:42
你的确切问题更具体一点会更好。你可以使用很多不同的技术。其中许多都是由其他数据驱动的。当然，您可以使用Lucene并构建自己的索引。lucene有许多语言的绑定。接下来是Solr项目，它包含了很多工具和额外的功能。这可能更符合你正在寻找的东西。
意图是棘手的，大多数现代搜索引擎依赖于统计意图来帮助对结果进行排序。您可以始终使用is this文章有用按钮，并存储指向有用文档的查询文本。然后，您可以向索引中添加一层信息，以增强特定的单词或短语，并帮助它们指向特定的文档。
一些东西，以思考about...How许多文件？平均长度是多少？它们是否经常更新？用户如何处理这些文档？将独特的单词传播到文档是什么样子的？(更简单的是，根据常见的独特特征将查询与特定文档进行匹配是否很容易。)
如果它是在网络上，你总是可以做一个谷歌自定义搜索引擎，只搜索你的网站，尽管你可能会发现由于各种原因，这是次优的。
您总是可以从一个简单的索引开始，然后通过与用户交谈和捕获数据来逐渐使其变得更加复杂。
Stack Overflow用户
发布于 2008-10-08 10:36:12
当处理问题时，关键字匹配是不够的，你需要理解意图，正如joannes所说的搜索中的一个非常热门的主题
https://stackoverflow.com/questions/177753
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