我有一个Python set
,它包含具有__hash__
和__eq__
方法的对象,以确保集合中不包含重复项。
我需要对这个结果进行set
编码,但是即使向json.dumps
方法传递一个空的set
也会引发一个TypeError
。
File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 201, in encode
chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 264, in iterencode
return _iterencode(o, 0)
File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 178, in default
raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: set([]) is not JSON serializable
我知道我可以为具有自定义default
方法的json.JSONEncoder
类创建一个扩展,但是我甚至不确定从哪里开始在set
上进行转换。我是否应该在默认方法中使用set
值创建一个字典,然后返回该字典的编码?理想情况下,我希望默认方法能够处理原始编码器阻塞的所有数据类型(我使用Mongo作为数据源,因此日期似乎也会引发此错误)。
任何正确方向的提示都将不胜感激。
编辑:
谢谢你的回答!也许我应该说得更准确些。
我利用(并提升了)这里的答案来绕过要翻译的set
的限制,但也有一些内部键也是一个问题。
set
中的对象是转换为__dict__
的复杂对象,但它们本身也可以包含其属性的值,这些属性值可能不符合json编码器中的基本类型。
这个set
有很多不同的类型,哈希基本上是为实体计算一个唯一的id,但在真正的NoSQL精神中,没有确切地说明子对象包含什么。
一个对象可能包含starts
的日期值,而另一个对象可能具有不包含包含“非原始”对象的键的其他模式。
这就是为什么我能想到的唯一解决方案就是扩展JSONEncoder
来替换default
方法,以适应不同的情况--但是我不确定该怎么做,文档也不明确。在嵌套对象中,从default
返回的值是按键传递的,还是只是一个查看整个对象的通用包含/丢弃?该方法如何适应嵌套值?我看过前面的问题,似乎找不到针对特定情况进行编码的最佳方法(不幸的是,这似乎是我在这里需要做的事情)。
发布于 2011-11-23 00:41:32
JSON表示法只有为数不多的几种原生数据类型(对象、数组、字符串、数字、布尔值和null),因此在JSON中序列化的任何内容都需要表示为这些类型中的一种。
如json module docs所示,这种转换可以由JSONEncoder和JSONDecoder自动完成,但这样做可能会放弃一些其他可能需要的结构(如果将集合转换为列表,则将失去恢复常规列表的能力;如果使用dict.fromkeys(s)
将集合转换为字典,则将失去恢复字典的能力)。
更复杂的解决方案是构建一个可以与其他本机JSON类型共存的自定义类型。这使您可以存储包含列表、集合、字典、小数、datetime对象等的嵌套结构:
from json import dumps, loads, JSONEncoder, JSONDecoder
import pickle
class PythonObjectEncoder(JSONEncoder):
def default(self, obj):
try:
return {'_python_object': pickle.dumps(obj).decode('latin-1')}
except pickle.PickleError:
return super().default(obj)
def as_python_object(dct):
if '_python_object' in dct:
return pickle.loads(dct['_python_object'].encode('latin-1'))
return dct
下面是一个示例会话,展示了它可以处理列表、字典和集合:
>>> data = [1,2,3, set(['knights', 'who', 'say', 'ni']), {'key':'value'}, Decimal('3.14')]
>>> j = dumps(data, cls=PythonObjectEncoder)
>>> loads(j, object_hook=as_python_object)
[1, 2, 3, set(['knights', 'say', 'who', 'ni']), {'key': 'value'}, Decimal('3.14')]
或者,使用更通用的序列化技术可能更有用,比如YAML、Twisted Jelly或Python的pickle module。它们每个都支持更大范围的数据类型。
发布于 2011-11-23 00:49:28
您可以创建一个自定义编码器,该编码器在遇到set
时返回list
。下面是一个例子:
>>> import json
>>> class SetEncoder(json.JSONEncoder):
... def default(self, obj):
... if isinstance(obj, set):
... return list(obj)
... return json.JSONEncoder.default(self, obj)
...
>>> json.dumps(set([1,2,3,4,5]), cls=SetEncoder)
'[1, 2, 3, 4, 5]'
您也可以通过这种方式检测其他类型。如果您需要保留列表实际上是一个集合,则可以使用自定义编码。像return {'type':'set', 'list':list(obj)}
这样的东西可能会起作用。
为了说明嵌套类型,请考虑序列化以下内容:
>>> class Something(object):
... pass
>>> json.dumps(set([1,2,3,4,5,Something()]), cls=SetEncoder)
这会引发以下错误:
TypeError: <__main__.Something object at 0x1691c50> is not JSON serializable
这表明编码器将接受返回的list
结果,并递归地调用其子对象上的序列化程序。要为多个类型添加自定义序列化程序,可以执行以下操作:
>>> class SetEncoder(json.JSONEncoder):
... def default(self, obj):
... if isinstance(obj, set):
... return list(obj)
... if isinstance(obj, Something):
... return 'CustomSomethingRepresentation'
... return json.JSONEncoder.default(self, obj)
...
>>> json.dumps(set([1,2,3,4,5,Something()]), cls=SetEncoder)
'[1, 2, 3, 4, 5, "CustomSomethingRepresentation"]'
发布于 2020-03-05 19:40:19
您不需要创建自定义编码器类来提供default
方法-它可以作为关键字参数传入:
import json
def serialize_sets(obj):
if isinstance(obj, set):
return list(obj)
return obj
json_str = json.dumps(set([1,2,3]), default=serialize_sets)
print(json_str)
在所有支持的Python版本中生成[1, 2, 3]
。
https://stackoverflow.com/questions/8230315
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