如何追赶如此之火的大数据AI热潮?

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大数据属新兴领域,专业人才匮乏,高端人才更是企业的争抢对象。踏入大数据领域的我们,高端的AI技术更是我们所需要了解的,而作为初入者,如何追赶大数据AI热潮?怎样去做,才能更加占据优势?

百鬼夜行百鬼夜行提问于
尘埃回答于

在这大数据时代里,我们也必须跟上大数据的脚步,而相对于初入者以及初学者,当然得去知晓,然后深入了解,学习相关知识,了解大数据商业领域。那就去了解以下几点:

首先,知晓大数据&AI

大数据&AI平台是企业级大数据集成、存储、查询、分析以及人工智能统一基础平台,为企业快速构建海量数据信息处理系统。通过实时和非实时的分析和挖掘,帮助企业从海量数据信息中获取到真正的价值,及时洞察机会、预防风险。提供文字识别、图像识别、语音识别等基础AI平台,提供智能物流、OCR等能力,使企业更智能。

其次,大数据和AI技术之间的联系和区别

两者之间的联系密不可分,可由以下图清晰可见:

来源于百度图片

大数据层主要分为数据采集、数据存储及数据访问:

1.数据采集:

主要通过各类传感器以及摄像头、话筒等多种手段来采集各种数据。

2.数据存储:

主要是将采集数据存储到数据库中。大数据的存储方式与传统的数据存储有很大不同。

3:数据访问:

主要解决如何让AI技术层能够快速的获取所需数据。该层是大数据技术与AI技术的重要承接层,其最核心的技术为负载均衡。

AI技术层:分为基础算法、AI算法、AI框架和AI技术,目的是获取数据之后,利用人工智能的算法和技术对数据进行分析。

1.基础算法层:

基础算法层主要包含高等数学、矩阵分析、数值分析、概率统计分析等,是AI算法的奠基层。而AI算法来自于基础算法的支撑。

2.AI算法层:

AI算法层是在基础算法层之上构建的解决人类问题的人工智能算法层。人类遇到的问题通常是由单一问题合并组成的复杂问题,解决问题的路径为将复杂问题拆解成多个单一问题后逐一进行解决,AI算法层即解决单一问题的通用方法层。

3.AI框架层

AI框架主要是对AI算法层的单个算法进行重新封装,它定义了很多类、方法、接口,使用者只需要调整相关参数即可实现算法,而不需要将算法完全实现出来,这样节省了大量的时间,使得应用算法来解决问题的AI研发人员更加专注于解决问题本身。

4.AI技术层:

AI技术层主要是针对利用AI算法解决专业领域问题而提出的专用方法和算法。这种算法不具有通用性,是为解决某个领域的问题而定制研发的方法。

最后的最后,当然是作为我们初入者以及初学者,去搜索大量资料学习,真正的了解它,以下大数据学习框架:

来源于百度图片

以下是推荐书籍:

《大数据人工智能深度学习实战应用技术》

《大数据生态组件开发天猫双11大屏实时交易架构》

《大数据核心技术精准推荐》

《海量数据存储处理技术》

《电影《前任3》电影评价海量数据采集与实时分析 》

《使用MapReduce进行求和,结合WordCount例子数据处理流程》

《Scala语言基础,Scala语言的函数式编程,高阶函数示例》

《MapReduce的Shuffle过程,Spark的体系结构,不对称加密》

《利用大数据感知QQ上下线动态系统》

学好相关技术知识,我们的脚步才可赶上如今的大数据热潮!

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