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在matplotlib中设置Colorbar范围
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Stack Overflow用户
提问于 2010-07-31 00:04:03
回答 4查看 498.1K关注 0票数 181

我有以下代码:

import matplotlib.pyplot as plt

cdict = {
  'red'  :  ( (0.0, 0.25, .25), (0.02, .59, .59), (1., 1., 1.)),
  'green':  ( (0.0, 0.0, 0.0), (0.02, .45, .45), (1., .97, .97)),
  'blue' :  ( (0.0, 1.0, 1.0), (0.02, .75, .75), (1., 0.45, 0.45))
}

cm = m.colors.LinearSegmentedColormap('my_colormap', cdict, 1024)

plt.clf()
plt.pcolor(X, Y, v, cmap=cm)
plt.loglog()
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')

plt.colorbar()
plt.show()

因此,这将使用指定的色彩映射表在X轴与Y轴上生成值'v‘的图形。X轴和Y轴是完美的,但是色彩映射表分布在v的最小和最大值之间。我想强制色彩映射表在0到1之间。

我想使用:

plt.axis(...)

来设置轴的范围,但这只接受X和Y的最小和最大值的参数,而不是色彩映射表。

编辑:

为了清楚起见,假设我有一个图的值范围是(0 ... 0.3),另一个图的值是(0.2 ... 0.8)。

在这两个图中,我希望colorbar的范围是(0 ... 1)。在这两个图中,我希望使用上面的cdict全范围的颜色范围是相同的(所以两个图中的0.25将是相同的颜色)。在第一张图中,0.3和1.0之间的所有颜色都不会出现在图表中,但会出现在旁边的颜色栏键中。在另一种情况下,0和0.2之间以及0.8和1之间的所有颜色将不会出现在图形中,但会出现在侧面的颜色栏中。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/3373256

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