将图像颜色从灰度转换为RGB OpenCV C++
基本上，我正在尝试将下面的输出图像转换为彩色(RGB)。此代码当前输出的图像是灰度图像，但是，对于我的应用程序，我希望将其输出为彩色。请让我知道我应该在哪里转换图像。
下面的代码是C++，它使用了openCV中的一个函数。请记住，我正在使用包装器在我的iphone应用程序中使用这些代码。
cv::Mat CVCircles::detectedCirclesInImage(cv::Mat img, double dp, double minDist, double param1, double param2, int min_radius, int max_radius) {
//(cv::Mat img, double minDist, int min_radius, int max_radius)
if(img.empty())
{
cout << "can not open image " << endl;
return img;
}
Mat cimg;
medianBlur(img, img, 5);
cvtColor(img, cimg, CV_GRAY2RGB);
vector<Vec3f> circles;
HoughCircles( img //InputArray
, circles //OutputArray
, CV_HOUGH_GRADIENT //int method
, 1//dp //double dp=1 1 ... 20
, minDist //double minDist=10 log 1...1000
, 100//param1 //double param1=100
, 30//param2 //double param2=30 10 ... 50
, min_radius //int minRadius=1 1 ... 500
, max_radius //int maxRadius=30 1 ... 500
);
for( size_t i = 0; i < circles.size(); i++ )
{
Vec3i c = circles[i];
circle( cimg, Point(c[0], c[1]), c[2], Scalar(255,0,0), 3, CV_AA);
circle( cimg, Point(c[0], c[1]), 2, Scalar(0,255,0), 3, CV_AA);
}
return cimg;
}回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2013-01-29 05:59:22
这当前被设置为期望灰度图像作为输入。我认为您正在询问如何调整它以接受彩色输入图像并返回彩色输出图像。你不需要做太多的改变：
cv::Mat CVCircles::detectedCirclesInImage(cv::Mat img, double dp, double minDist, double param1, double param2, int min_radius, int max_radius) {
if(img.empty())
{
cout << "can not open image " << endl;
return img;
}
Mat img;
if (img.type()==CV_8UC1) {
//input image is grayscale
cvtColor(img, cimg, CV_GRAY2RGB);
} else {
//input image is colour
cimg = img;
cvtColor(img, img, CV_RGB2GRAY);
}其余的保持不变。
如果您的输入图像是彩色图像，则将其转换为灰色以供HoughCircles处理，并将找到的圆应用于原始彩色图像以进行输出。
Stack Overflow用户
发布于 2013-01-29 06:22:08
cvtImage例程将简单地将您的灰色元素复制到每个像素的三个元素R、G和B中的每一个。换句话说，如果像素灰度值是26，那么新图像将具有R= 26，G= 26，B= 26。
即使包含所有3种颜色分量，所呈现的图像仍将看起来是灰度的，您所做的只是将存储相同图像所需的空间增加三倍。
如果你确实想让颜色出现在图像中(当你查看它的时候)，这真的是不可能从灰度恢复到原始颜色。然而，存在对图像进行伪着色或假着色的方法。
http://en.wikipedia.org/wiki/False_color
http://blog.martinperis.com/2011/09/opencv-pseudocolor-and-chroma-depth.html
http://podeplace.blogspot.com/2012/11/opencv-pseudocolors.html
Stack Overflow用户
发布于 2013-01-29 14:06:46
您可以在输入的彩色图像上绘制圆形。请查看openCV中提供的文档
http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/hough_circle/hough_circle.html
https://stackoverflow.com/questions/14571790
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