问关于如何读取TensorBoard的直方图特性，什么是很好的解释？

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问题很简单，你是如何读懂这些图形的，？我读了他们的解释，但对我来说没有任何意义。

我正在阅读TensorFlow的newly updated readme file for TensorBoard，它试图解释什么是“直方图”。首先，它澄清了这不是一个真正的直方图：

现在，它的名字有点用词不当，因为它没有显示直方图；相反，它显示了分布的一些高级统计信息。

我正在试图弄清楚他们的描述实际上是想说什么。

现在我正在尝试解析特定的句子：

图表上的每一条线代表数据分布中的一个百分位数:例如，底线显示最小值如何随时间变化，中间线显示中位数如何变化。

我的第一个问题是，他们所说的“每行”是什么意思。有水平轴，还有在图形上构成正方形网格的线，或者可能是绘制线本身。考虑一下来自the TensorBoard example的屏幕截图

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他们说的“线”指的是什么？在上面的例子中，他们谈论的线条和百分位数是什么？

然后，自述文件尝试通过一个示例提供更多详细信息：

从上到下读取，这些行具有以下含义:最大值、93%、84%、69%、50%、31%、16%、7%、最小值

然而，我不清楚他们在谈论什么。什么是线，什么是百分位数？

看起来他们正试图在未来取代这个，但同时，我被这个卡住了。有没有人能帮我理解一下这个的用法？