智能实时应用是任何行业的游戏规则。机器学习及其子课题,深入学习正在获得势头,因为机器学习允许计算机找到隐藏的见解而不被明确地编程到哪里。这种能力是分析非结构化数据,图像识别,语音识别和智能决策所必需的。与Java,.NET或Python的传统编程是一个重要的区别。

虽然机器学习背后的概念并不新鲜,但大数据集和处理能力的可用性使得每个企业都能够建立强大的分析模型。通过在企业应用程序和微服务中应用分析模型,任何行业都有大量用例来增加收入,降低成本或改善客户体验。最近apache的kafka也是正在热点,那么和机器学习结合在一起又是怎么样的呢?

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其实这个说白了就是使用流平台将分析模型部署到任务关键部署中。

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