Matplotlib Python散点图
Matplotlib Python散点图
提问于 2013-07-26 04:21:50
我想绘制一个维度为50*50的数据集。每个数据都与一个“概率”相关联，这是一个介于0和1之间的数字。我想用颜色灰度来表示它们的概率。我知道如何使用matplotlib工具绘制这些点。但是，我应该如何将它们与适当的颜色关联起来呢？
谢谢!
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2013-07-26 05:22:50
您需要使用色彩映射表将特定的颜色与每个点相关联。例如，考虑下面这段代码
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import random as ran
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
cmhot = plt.cm.get_cmap("hot")
xs = [ran.random()*50 for n in range(0,50)]
ys = [ran.random()*50 for n in range(0,50)]
zs = [ran.random() for n in range(0,50)]
l = ax.scatter(xs, ys, zs, c=zs, cmap=cmhot)
fig.colorbar(l)
plt.show()这将导致以下结果：
在这种情况下，通过使用默认的“热”颜色映射将颜色与z值相关联。
Stack Overflow用户
发布于 2013-07-26 05:02:38
像这样的东西？关键点是c=z，它告诉scatter根据cmap的标量值将z指定的色彩映射应用到每个点。
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
x=numpy.random.randint(0,100,size=25)
y=numpy.random.randint(0,100,size=25)
z=numpy.random.rand(25)
plt.scatter(x, y, c=z, s=100, cmap=plt.cm.cool, edgecolors='None', alpha=0.75)
plt.colorbar()
plt.show()
您还可以提供一个颜色列表作为c参数。例如
colors=[(1,0,1,el) for el in z]
plt.scatter(x, y, c=colors, s=100, edgecolors='None')在这种情况下，每个点都有一个与之关联的RGB元组，并且scatter使用您指定的颜色。有了上面给出的两条线，每个点的Alpha值就会根据概率z而变化。仅使用scatter的alpha关键字无法实现这一点
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/17868024
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