问遗传算法的理想种群规模和迭代次数是多少？
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Stack Overflow用户

提问于 2014-05-23 00:42:25

回答 2查看 3.7K关注 0票数 3

我正在使用遗传算法来计算一个具有大约40,000个变量的向量的连续函数。目前我使用的人口规模为200，其中每个人口成员都有40,000个变量。我使用了50次迭代。

有了这些数字，GA并没有让我真正接近最优解决方案。我想知道是否有一种方法来确定一个巨大的向量(40,000个变量)的最佳种群大小和迭代次数。

发布于 2014-05-23 00:46:23

是的，这是调用跟踪和错误。我建议从一个更大的大小开始，看看你有多接近，然后反复减少人口大小，直到你找到这个大小得到不可接受的结果的点。

还有检查表明人口规模是问题所在。你的算法可能有问题，所以给定任何大小和迭代，你仍然得不到理想的解决方案。

票数 2

发布于 2014-05-24 16:13:03

我已经回答了一个类似的问题Here。基本上，你有非常多的变量，而生成的数量非常少。我会考虑将你的算法并行化，增加你的种群大小和迭代次数。

@Peter Lawrey也提供了很好的建议。

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https://stackoverflow.com/questions/23812721

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