哪些物理开源仿真方法值得移植到GPU上
哪些物理开源仿真方法值得移植到GPU上
提问于 2010-03-15 08:31:32
我正在写一份报告，我想知道，在你看来，哪些开源的物理模拟方法(如分子动力学，布朗动力学等)，还没有移植，将值得移植到GPU或其他特殊硬件，可以潜在地加速计算。
链接到该项目将非常感谢。
提前感谢
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2010-03-15 08:42:03
任何物理模拟技术，无论是有限差分、有限元还是边界元，都可以从GPU端口中受益。金融模型的蒙特卡洛模拟也是如此。任何可以使用冒烟的浮点处理的东西，真的。
Stack Overflow用户
发布于 2010-03-15 09:20:38
我目前在GPU上从事量子化学应用程序的工作。据我所知，就总cpu时间而言，量子化学是要求最高的领域之一。已经有很多关于GPU和量子化学的论文，你可以研究一下。
至于方法，它们都是开源的。你是在问具体的项目吗？然后，您可以查看pyquante或mpqc。要了解分子动力学，请看hoomd。你也可以在GPU上搜索QCD。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/2444441
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